Далее можно привести как минимум 4 частных формулировки этой теоремы.
1-ая формулировка. Дискретный источник сообщений и дискретный канал. Если производить источник дискретных сообщений меньший пропускной способности дискретного канала () то существуют такие методы создания кодеров источника и как кодеров при передаче и соответственно такие ДКК и ДКИ , при которых возможна передача дискретных сообщений со сколь угодно малой вероятности ошибки , при скорости передачи сколь угодно близкой к пропускной способности канала. R- скорость передачи(бит/c )
Существуют такие КИ И КК – методы помехоустойчивого кодирования.
Модулятор и демодулятор в обсуждении не участвуют, так как они вложены в правую часть неравенства , т.е. в пропускную способность дискретного канала.
2)Дискретный источник и дискретный непрерывный канал.
3)Дискретный источник и непрерывный канал.
4)Непрерывный источник и непрерывный канал.
1. Определения понятия энтропии источника непрерывных сообщений.
2. Основные примеры энтропии для различных источников непрерывных сообщений.
3. Формулировка второй основной теоремы Шеннона применимой к непрерывным источникам непрерывного канала.
4. Пример применения этой теоремы .
1.Определения и понятия энтропии источника непрерывных сообщений.
Пусть и - 2 непрерывных случайных процесса. Если эти 2 случайных процесса так похожи друг на друга , что различия между ними несущественно , то такие 2 реализации эквивалентны. . Здесь важен критерий эквивалентности.
Е-энтропией источника непрерывных сообщений называется энтропия этого источника при заданном критерии эквивалентности. Тогда Е-энтропия определяется как то минимальное необходимое количество информации.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.