Методико-практический путеводитель по темам курса "Теория статистики", страница 9

Иногда возникает потребность в перегруппировке данных с целью сравнения структур двух группировок, выделения типов и т.п. Перегруппировка осуществляется путем или объединения, или расщепления интервалов первичной группировки. Результаты перегруппировки называют вторичной группировкой. Если границы интервалов первичной и вторичной группировок совпадают, частоты (частости) объединяющихся интервалов просто суммируются. В случае расщепления интервала первичной группировки частоты (частости) распределяются в той же пропорции, что и величина расщепленного интервала. Например, на основе первичной группировки предприятий региона по количеству занятых (т == 6) необходимо создать новые группы (т = 5) с другими интервалами. Техника перегруппировки показана в табл. 2.10.

Таблица 2.10

Первичная группировка		Вторичная группировка
Количество занятых, тыс. чел.	Число предприятий	Количество занятых, тыс. чел.	Число предприятий
100 и менее	4	200 и менее	4+1/2•16=12
101—300	16	201—500	1/2-16+2/7•35 =18
301—1000	35	501—1000	5/7•35 ==25
1001—2000	28	1001—3000	28+1/3•12 =32
2001—5000	12	3001 и более	2/3•12+5=13
5001 и более	5
Итого	100	Итого	100

3. Статистические показатели

Статистический показатель — это обобщающая характеристика социально-экономического явления или процесса, в которой соединяются качественная и количественная определенность последнего.

Качественное содержание показателя зависит от сущности явления (процесса) и отражается в названии (рождаемость, прибыльность и т. п.).

Количественную сторону явления представляют числа и его измеритель.

Связующим звеном между качественным содержанием и числовым выражением является правило построения модель показателя, которая раскрывает его статистическую структуру и устанавливает, что, где, когда, каким образом подлежит измерению. В ней обосновываются единицы измерения и вычислительные операции. Модель показателя обеспечивает адекватность отражения явления (процесса) и точность его измерения, т. е. оба аспекта достоверности статистической информации.

Показатели разнообразны по способу вычисления, признаку времени, своим функциям. По способу вычисления различают первичные и производные показатели.

Первичные определяются путем сводки и группировки данных и выражаются в виде абсолютных величин.

Производные показатели вычисляются на базе первичных или вторичных показателей и имеют форму средних ил относительных величин.

По признаку времени выделяют интервальные и моментные показатели.

Интервальные характеризуют явление за определенный период времени (день, месяц, год), например, ввод в действие жилища, перевозка грузов и т.п.

К моментным относят показатели, характеризующие явление на определенный момент времени: протяженность нефтепроводов на конец года, остатки оборотных средств на начало месяца.

Среди статистических показателей имеются пары взаимообратных, которые существуют параллельно и характеризуют одно и то же явление. Прямой показатель возрастает с увеличением явления, обратный, напротив, уменьшается. Например, выработка продукции в единицу времени (прямой) и затраты времени на производство единицы продукции (обратный).

Абсолютные статистические величины характеризуют размеры социально-экономических явлений — объемы совокупности или объемы значений определенных признаков. Это именованные числа. В зависимости от конкретной задачи исследования и характера явления используют натуральные, трудовые и стоимостные (денежные) единицы измерения. Если возникает потребность свести воедино объемы явления с различной степенью проявления потребительского свойства, используют условно-натуральные единицы. Перерасчет в условные единицы осуществляется с помощью специальных коэффициентов-соизмерителей. Например, топливный баланс составляется в тоннах условного топлива. Эталоном служит каменный уголь, теплотворная способность которого равна 7000 кал на 1 кг. Калорийный коэффициент донецкого угля — 0,9; природного газа — 1,2 и т. д.