- создается возможность для эффективного применения соответствующих методов управления рисками: систематический и несистематические (периодически).
Осуществление деятельности предприятия предполагает наличия больших областей рисков:
- безрисковая область – когда потери отсутствуют, предприятие получает как минимум расчетную прибыль, а теоретически можно предположить, что прибыль предприятия не ограниченна;
- область минимального риска – предприятие рискует всей или частью чистой прибыли;
- область повышенного риска, когда предприятие в лучшем случае получает прибыль меньше расчетного показателя, а в худшем сможет покрыть только свои затраты (0 прибыль);
- область критического риска – когда предприятие рискует потерять не только прибыль, но и недополучить выручку или доход, а затраты возмещать за свой счет;
- область катастрофического риска – на предприятие создается ситуация банкротства и необходимы какие то срочные меры.
Задачи планирования рисков:
1) Определение возможных типов рисков и путей их возникновения;
2) Определение зоны (области) риска;
3) Расчет частоты или степени возникновения риска;
4) Определение величины риска;
5) Определение путей снижения риска и потерь.
2
При планировании рисков используются следующие методы:
- статистический;
- экспертных оценок;
- целесообразность затрат;
- теория вероятности (для расчета планового размера риска).
При планировании риска главным является не сложность и точность расчетов, а умение заранее выявить все типы рисков, источники и время их возникновения.
Степень риска – это вероятность наступления случая потерь и размер возможного ущерба от него.
Количественно определить риск весьма сложно, т.к. на его появление суммарное влияние оказывает не определенность хозяйствующих субъектов. Всякая неопределенность является фактором случайности и при большом количестве наблюдений за случайностями можно обнаружить действие определенных закономерностей, т.е. случайности повторяются с определенной частотой.
Частота случайного события рассчитывается как отношение числа появления этого события к общему числу наблюдений.
Для количественной оценки возникновения событий используется два показателя:
- среднеожидаемое значение;
- колеблемость или изменение результата.
Для определения среднеожидаемого значения используется метод теории вероятности, при котором определяется значение вероятности наступления событий и выбирается оптимальный вариант из возможных событий. Таким вариантом может быть: максимальная величина прибыли, минимальная величина затрат или наибольшая величина математического ожидания (она определяется путем умножения абсолютной величины события на вероятность).
Пример: для доставки грузов от производителя до покупателя можно использовать три вида транспорта: воздушный, автомобильный, железнодорожный. Ожидаемый размер прибыли с учетом затрать на транспортировку, а также на условия вероятности получения максимально ожидаемого события в таблице 1:
Вид транспорта |
Событие 1 |
Событие 2 |
Событие 3 |
частота возникновения риска |
Величина математического ожидания |
||
Т1 |
390 |
260 |
-390 |
24/40=0,6 (60%) |
15/50=0,3 |
5/50=0,1 |
390*0,6+260*0,3+(-390)*0,1 = 273 |
Т2 |
580 |
390 |
-260 |
10/50=0,2 (20%) |
28/40=0,7 |
2/20=0,1 |
580*0,2+390*0,7+(-260)*0,1 = 363 |
Т3 |
780 |
580 |
-130 |
5/50=0,1 (10%) |
32/40=0,8 |
3/30=0,1 |
780*0,1+580*0,8+(-130)*0,1 = 529 |
Мах значение события |
780 |
580 |
-130 |
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.