2) умножение любой строки (уравнения) на число  ;
;
3) отбрасывание одной из двух равных или пропорциональных строк (уравнений) ;
4) прибавление к любой строке (уравнению) другой
строки (уравнения), умноженной на число  .
.
После выполнения преобразований возможны три случая:
 а)
а)  . В этом случае
. В этом случае  эквивалентна
треугольной матрице и
 эквивалентна
треугольной матрице и 
 , значит, решение
системы единственно. Последовательно вычисляя  неизвестные снизу вверх, находим
решение системы.
, значит, решение
системы единственно. Последовательно вычисляя  неизвестные снизу вверх, находим
решение системы.
 б)
б)  .  В этом случае
.  В этом случае   эквивалентна  трапециевидной матрице,
значит,
  эквивалентна  трапециевидной матрице,
значит,  и система имеет бесконечное множество
решений: (
 и система имеет бесконечное множество
решений: ( ) переменных перенесем вправо и будем
считать их свободными (известными), тогда оставшиеся
) переменных перенесем вправо и будем
считать их свободными (известными), тогда оставшиеся  переменных
определятся единственным образом  как функции свободных.
 переменных
определятся единственным образом  как функции свободных.
 в)
в)  . В этом случае
. В этом случае  , и система
несовместна.
, и система
несовместна.
         ПРИМЕР.
Решить систему линейных уравнений:  .
.
Выпишем расширенную матрицу и системы и упростим ее с помощью элементарных преобразований над строками:


Очевидно,
что   по  теореме
  по  теореме
Кронекера-Капелли система совместна.
 , значит, по теореме о
числе решений система неопределенная, то есть имеет бесконечное множество
решений и
, значит, по теореме о
числе решений система неопределенная, то есть имеет бесконечное множество
решений и   – число свободных переменных.
 – число свободных переменных.
Выпишем систему, соответствующую
матрице   и  эквивалентную исходной:
  и  эквивалентную исходной:
 .
.
Перенесем в правую часть  переменные  , считая их свободными (
, считая их свободными ( – зависимые переменные):
 – зависимые переменные): 
 .
.
Теперь подставим  в
первое уравнение и выразим
 в
первое уравнение и выразим  через свободные переменные:
  через свободные переменные:
 – общее решение системы.
 – общее решение системы.
ОПРЕДЕЛЕНИЕ. Общим решением системы (1.14) называется решение, содержащее информацию обо всех неизвестных, в котором зависимые переменные выражаются как функции свободных.
Решение, полученное из общего при конкретных значениях свободных переменных, называется частным решением.
Например, частными решениями этой системы являются:

Сделаем проверку частного решения (для всех уравнений исходной системы!):
 .
.
Глава 2. ВЕКТОРНАЯ АЛГЕБРА
ВЕКТОРЫ И ЛИНЕЙНЫЕ ОПЕРАЦИИ НАД НИМИ
ОПРЕДЕЛЕНИЕ. Вектором называется направленный отрезок (рис. 1).
 
                    
  А –
начало, В – конец вектора
             А –
начало, В – конец вектора  .
.
Рис. 1
Так как вектор определяется его началом и концом, то можно сформулировать эквивалентное данному определение.
ОПРЕДЕЛЕНИЕ. Вектором называется упорядоченная пара точек.
ОПРЕДЕЛЕНИЕ. Длина вектора  –
расстояние между его началом и концом.
 –
расстояние между его началом и концом.
ОПРЕДЕЛЕНИЕ. Два вектора называются равными, если они имеют равные длины и одинаково направлены. При этом одинаково направленными называются векторы, лежащие на параллельных прямых и имеющие одинаковые направления.
Из этого определения следует, что точка приложения вектора значения не имеет, то есть вектор не изменяется, если его перемещать параллельно самому себе, сохраняя длину. Такие векторы называются свободными.
Если начало и конец вектора совпадают, он называется нулевым:
 –
нулевой вектор: его направление не определено, а длина
 –
нулевой вектор: его направление не определено, а длина   .
.
ОПРЕДЕЛЕНИЕ. Векторы  и
 и  называются коллинеарными, если они
лежат на параллельных прямых:
 называются коллинеарными, если они
лежат на параллельных прямых:  .
.
Так как направление нулевого вектора не определено, то он коллинеарен любому другому.
ОПРЕДЕЛЕНИЕ. Векторы называются компланарными, если они параллельны одной плоскости.
Нулевой вектор компланарен любой системе компланарных векторов.
ЛИНЕЙНЫЕ ОПЕРАЦИИ НАД ВЕКТОРАМИ
Линейными называются операции сложения векторов и умножения на число.
1. СЛОЖЕНИЕ
| а)
  Правило параллелограмма (рис.2): начала  | б)
  Правило треугольника (рис. 3): начало   | |
| 
 Рис. 2 | 
 Рис. 3 | 
в) Правило сложения нескольких векторов (рис. 4).
Вектор
 замыкает ломаную линию, построенную таким
образом: конец предыдущего вектора совмещается с началом последующего и
 замыкает ломаную линию, построенную таким
образом: конец предыдущего вектора совмещается с началом последующего и  направлен от начала
направлен от начала  к
концу
 к
концу  .
.
Рис. 4
2. УМНОЖЕНИЕ НА ЧИСЛО
ОПРЕДЕЛЕНИЕ. Произведением вектора  на
число
 на
число  называется вектор
называется вектор  ,
удовлетворяющий условиям:
,
удовлетворяющий условиям:
а)  ;
;      
б)  ;
;       
в)  , если
, если  ,
,   , если
, если   и
 и   , если
, если   .
.
Произведение  называется
вектором, противоположным  вектору
  называется
вектором, противоположным  вектору    . Очевидно,
. Очевидно,
 .
.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.