1) умножение любой строки на число ;
2) перемена местами двух строк;
3) прибавление ко всем элементам строки
соответствующих элементов другой строки, умноженных на одно и то же число;
4) отбрасывание нулевой строки;
5) отбрасывание одной из двух пропорциональных строк;
6) те же преобразования со столбцами.
ТЕОРЕМА. Элементарные преобразования не изменяют ранга матрицы. С их помощью всякую матрицу можно привести к диагональному виду, и ее ранг равен количеству ненулевых элементов на главной диагонали (без доказательства).
Покажем теперь, что ранг матрицы F из последнего примера равен 2.
.
При переходе от к
и
использовались
элементарные преобразования 3), 5), 6): первую строку
прибавили
ко второй и четвертой, затем отбросили две из трех пропорциональных строк;
далее первый столбец
прибавили ко второму и
четвертому с коэффициентами 2 и (-4) соответственно и два из трех
пропорциональных столбцов отбросили. По теореме
.
Вычислить , очевидно, можно было,
получив лишь матрицу
, не выполняя дальнейших преобразований.
ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОИЗВОЛЬНЫХ СИСТЕМ
ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ
Рассмотрим систему m линейных уравнений с n неизвестными.
(1.14)
Матрица называется основной матрицей
системы (1.14), а
– расширенной
матрицей системы (1.14).
ОПРЕДЕЛЕНИЕ. Система линейных уравнений называется совместной, если она имеет хотя бы одно решение, и несовместной, если она решений не имеет.
ОПРЕДЕЛЕНИЕ. Совместная система называется определенной, если она имеет единственное решение, и неопределенной, если решений у нее более одного.
ПРИМЕР.
ТЕОРЕМА. (Кронекера-Капелли, критерий совместности системы линейных уравнений) Для того чтобы система линейных уравнений была совместна, необходимо и достаточно, чтобы ранг ее основной матрицы был равен рангу расширенной (без доказательства).
ТЕОРЕМА (о числе решений). Пусть выполнены условия
совместности системы линейных уравнений. Тогда, если ,
где
– число неизвестных, то система имеет
единственное решение. Если
, то система имеет
бесконечное множество решений, при этом (
) переменных
задаются свободно, тогда оставшиеся
переменных определятся
единственным образом (без доказательства).
ОДНОРОДНЫЕ СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ
Система линейных уравнений вида
(1.15)
называется однородной.
Однородная система всегда совместна, так как – ее решение. Такое
решение называется нулевым или тривиальным.
ТЕОРЕМА. Для
того чтобы система линейных однородных уравнений (1.15) имела нетривиальное
решение, необходимо и достаточно, чтобы ранг ее основной матрицы был меньше числа неизвестных
.
ДОКАЗАТЕЛЬСТВО.
1) Достаточность: (1.15)
имеет нетривиальное решение.
По теореме о числе решений система в этом случае имеет бесконечное множество решений, среди которых содержатся и нетривиальные.
2) Необходимость: (1.15) имеет
нетривиальное решение .
Пусть
, тогда по теореме о числе решений система
(1.15) имеет единственное решение. Это решение тривиальное, что противоречит
условию. Поэтому сделанное предположение неверно и
.
СЛЕДСТВИЕ.
Для того чтобы однородная система уравнений с
неизвестными имела ненулевое решение,
необходимо и достаточно, чтобы ее основной определитель был равен нулю.
ДОКАЗАТЕЛЬСТВО.
1) Достаточность: система
имеет нетривиальное решение.
Так
как единственный минор -го порядка равен нулю, то
, значит, нетривиальное решение существует.
2) Необходимость: система имеет нетривиальное решение .
Если
, то не равен нулю минор
-го порядка основной матрицы, значит,
и решение единственно, что противоречит
условию.
МЕТОД ГАУССА
Этим
методом можно решить любую систему линейных уравнений (1.14) или доказать, что
она несовместна. Он состоит в последовательном исключении неизвестных системы
(1.14) по следующей схеме: выписывается расширенная матрица системы и приводится к наиболее простому виду –
треугольному или виду трапеции – с помощью следующих преобразований над ее строками:
1) перемена местами двух строк (уравнений);
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.