Учебно-справочное руководство по статистическим расчетам в изучении курса "Математическая статистика", страница 19

Чтобы на диаграмме появились уравнение регрессии и коэффициент детерминации R², следует выделить полученную диаграмму; в строке меню выбрать Диаграмма и в раскрывшемся меню выбрать опцию “Добавить линию тренда”. Появится диалоговое окно:

Далее нужно отметить нужный тип линии тренда, затем перейти на вкладку Параметры  и выставить опции :

ü Показывать уравнение на диаграмме;

ü Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации (R^2).

После нажатия кнопки ОК на диаграмме появится необходимая информация и она примет следующий вид:

г).  Расчет статистических характеристик с помощью пакета Анализ данных.    В состав Microsoft Excel входит набор средств анализа данных (так называемый пакет анализа), предназначенный для решения сложных статистических и инженерных задач. Для проведения анализа данных с помощью этих инструментов следует указать входные данные и выбрать параметры; анализ будет проведен с помощью подходящей статистической или инженерной макрофункции, а результат будет помещен в выходной диапазон. Другие средства позволяют представить результаты анализа в графическом виде.

Чтобы просмотреть список доступных инструментов анализа, нужно выбрать команду Анализ данных в меню Сервис. Появится следующий список:

  

Здесь нужно выбрать необходимый раздел статистики и далее заполнить все требующиеся в открывшемся диалоговом окне  формы.

          В качестве примера возьмем задачу о нахождении уравнения множественной регрессии, которая решалась нами средствами пакета Mathcad   в пункте 5.8. После ввода исходных данных в Excel и обращению к пакету Анализ данных  выбирается раздел Регрессия.   В появившейся форме вводятся диапазоны массивов: Y (результативный признак)  и Х ( признаки Х₁  и Х₂ ). Далее отмечаются нужные параметры вывода. Отметим, что кроме основных статистик пользователь может получить и такие параметры как остатки, график остатков, график нормальной вероятности. После нажатия кнопки ОК компьютер выдает итоги расчетов примерно в такой форме:

ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R	0,782
R-квадрат	0,612
Нормированный R-квадрат	0,566
Стандартная ошибка	7,373
Наблюдения	20
Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F
Регрессия	2	1455,798	727,9	13,39
Остаток	17	924,189	54,36
Итого	19	2379,987
	Коэффи циенты	Стандартная ошибка	t-стати стика	P-Зна чение
Y-пересечение	10,986	12,145	0,905	0,378
X1	23,471	8,412	2,790	0,013
X2	-0,018	0,006	-3,007	0,008

Отсюда выписываем уравнение множественной регрессии и все необходимые коэффициенты:

1) Уравнение линейной регрессии имеет вид:

        

2) Коэффициент детерминации равен  R² = 0,612.

3) Корреляционное отношение равно   R = 0,782.

4) Наблюдаемое значение критерия Фишера равно F=13,389 .

В итоге получили результаты, совпадающие с  найденными ранее (п.5.8).

6.2  Пакет программ STATISTICA  

         Пакет STATISTICA  фирмы StatSoft является интегрированной системой статистического анализа и обработки данных. Он позволяет проводить статистическую обработку данных в широком спектре на высоком профессиональном уровне, но при этом выдвигаются достаточно большие требования к пользователю в отношении теоретической подготовки в области математической статистики. Хотя и новички в статистике смогут выполнить, и, главное, интерпретировать некоторые статистические операции. 

         STATISTICA состоит из следующих компонент, которые объединены в рамках одной системы:

o  электронных таблиц для ввода, хранения и изменения данных (Spreadsheet);

o  электронных таблиц для вывода результатов статистического анализа (Scrooldsheet);

o  мощной графической системы;

o  набора специализированных статистических модулей, в которых собраны группы логически связанных между собой статистических процедур;

o  специального инструментария для подготовки отчетов;

o  встроенных языков программирования.

После запуска программы появляется пустая электронная таблица в STATISTICA File Server. Затем  вводят данные в таблицу; заменяют стандартные названия переменных на требуемые; изменяют формат данных. Здесь же можно выполнить некоторые действия над данными: визуализация данных, основные статистические характеристики данных. Для более сложных действий применяют специализированные модули. Для запуска их требуется выбрать на панели инструментов Module Switcher   - Переключатель модулей. Опишем основные статистические модули и их возможности.

·  Basic Statistics – Модуль Основные статистики и таблицы

Этот модуль включает в себя практически все описательные статистики, группировки, доверительные интервалы; тесты на нормальный закон распределения; расчет корреляционных матриц (размеров до 300 на 300); тесты на независимость признаков;  гистограммы; таблицы частот.

·  Nonparametrics / Distrib. – Модуль Непараметрические статистики и подгонка распределений