Маркетинговые исследования: Методические указания по выполнению курсовой работы и проведения практических занятий, страница 19

11.2. Введение в кросс-таблицу третьей переменной

Заключение, сделанное по кросс-таблице с двумя переменными, может оказаться и неверным. Для его уточнения в рассмотрение вводится третья, дополнительная переменная. Варианты, возникающие после ее введения, представлены на рис. 3.

Рис. 3. Варианты, возникающие при введении третьей переменной

Аналогично можно ввести в анализ четвертую и большее число переменных.

Особенность метода кросс-табуляции состоит в том, что гипотезы о влиянии переменных исследователь выдвигает сам, еще до начала анализа, а в процессе анализа проверяет их. Такой подход традиционен для маркетинговых исследований. Лишь в 90-е годы XX века в связи с резким увеличением вычислительной мощности компьютеров появилась возможность осуществлять автоматический перебор вариантов гипотез. Такие методы получили название Data Mining.

Кросс-таблица для определения уточненного влияния семейного положения на частоту покупок модной одежды имеет вид табл. 4. Исходные данные также взяты из табл. П.1.

Уточненное влияние семейного положения рассчитывается следующим образом:

-  аналогично п. 11.1 находится влияние семейного положения для мужчин и женщин раздельно. Они равны соответственно 1 и 32 процентных пункта;

-  подсчитывается общее число мужчин и женщин среди опрошенных. Данные приведены в последней строке табл. 4;

-  определяется средневзвешенное по числу мужчин и женщин влияние семейного положения на частоту покупки модной одежды:

 процентных пунктов.

Таблица 4

Влияние пола и семейного положения на частоту покупок модной одежды

1.  Постройте таблицу, аналогичную табл.3, по данным листа Одежда файла CrossTab.xls. Открыв файл, по данным листа создайте на новом листе кросс-таблицу, воспользовавшись опцией Данные à Сводная таблица.