1. Как характеризуют динамические свойства нелинейных фильтров?
2. Зависят ли динамические свойства от характеристик помех?
3. От каких факторов зависят статистические свойства нелинейных фильтров?
Выводы
Нелинейные фильтры обладают многими полезными свойствами, в частности способностью подавлять негауссовы и устранять импульсные помехи, сохраняя при этом важную информацию для специфических фрагментов сигнальной составляющей (резких перепадов, пикообразных экстремумов и т.п.). При этом уменьшается объем априорной информации, которую необходимо иметь о статистических и спектральных характеристиках сигналов и помех по сравнению со случаями разработки и применения линейных фильтров.
Указанные преимущества определяют целесообразность применения нелинейных фильтров для широкого круга приложений в системах связи, траекторных измерений, слежения, сбора и обработки информации и т.д. Проблемными вопросами являются выбор наилучшего фильтра для конкретной практической ситуации, анализ свойств и предсказание поведения выходных сигналов фильтров в сложной сигнально-помеховой обстановке, специфика выходных сигналов нелинейных фильтров, частично рассмотренная в разд. 8, необходимость иметь большой опыт или проводить дополнительные исследования, чтобы дать практические рекомендации. Часто препятствием для практического использования цифровых нелинейных фильтров может быть и более низкое быстродействие соответствующих алгоритмов в сравнении с линейными фильтрами.
1. Pitas I., Venetsanopoulos A.N. Nonlinear Digital Filters: Principles and Applications. Boston (USA): Kluwer Academic Publisher, 1990. – 321 р.
2. Astola J., Kuosmanen P. Fundamentals of nonlinear digital filtering. Boca Raton (USA): CRC Press LLC, 1997. - 276 p.
3. Pitas I., Venetsanopoulos A.N., Order Statistics in Digital Image Processing, Proceedings of the IEEE. - Vol. 80. - No 12. - 1992. - P. 1893 - 1921 (издается на русском языке как журнал ТИИЭР).
4. Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений / Хуанг Т.С., Эклунд Дж.О., Нуссбаумер Г.Дж. и др. - М.: Радио и связь, 1984. - 224 с.
5. Ярославский Л.П. Цифровая обработка сигналов в оптике и голографии. Введение в цифровую оптику. - М.: Радио и связь, 1987. - 296 с.
6. Очин Е.Ф. Вычислительные системы обработки изображений. - Л.: Энергоатомиздат, 1989. - 133 с.
7. Корнильев Э.А., Прокопенко И.Г., Чуприн В.М. Устойчивые алгоритмы в автоматизированных системах обработки информации. – К.: Технiка, 1989. - 224 с.
8. Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов. – СПб: Питер, 2002. – 608 с.
9. Обработка случайных сигналов и процессов: Учебное пособие / А.Н. Беседин, А.А. Зеленский, Г.П. Кулемин, В.В. Лукин. – Х.: Нац. аэрокосм. ун-т «Харьк. авиац. ин-т», 2005. – 469 с.
10. Кортунов В.И., Лукин В.В. Основы теории цифровой связи: Учеб. пособие. –Х.: Нац. аэрокосм. ун-т «Харьк. авиац. ин-т», 2006. – 65 с.
11. Фалькович С.Е., Хомяков Э.Н. Статистическая теория измерительных радиосистем. – М.: Радио и связь, 1981. – 288 с.
12. Хьюбер Дж.П. Робастность в статистике: Пер.с англ. - М.: Мир, 1984. - 304 с.
13. Прокис Дж. Цифровая связь. – М.: Радио и связь, 2000. – 964 с.
14. Лукин В.В., Мельник В.П., Чемеровский В.И. Оптимальные и субоптимальные L-фильтры для обработки РСА-изображений // Сб. научн. трудов "Авиационно-космическая техника и технология". – Х.: ХАИ, 1998. – Вып. 6. – С. 293 - 297.
15. Жданюк Б.Ф. Основы статистической обработки траекторных измерений. - М.: Сов. радио, 1978. - 384 с.
16. Стратонович Р.Л. Принципы адаптивного приема. - М.: Сов. радио, 1973. - 144 с.
17. Модифицированный сигма-фильтр для обработки одномерных информационных сигналов / С.К. Абрамов, Ю.А. Литвяк, В.В. Лукин, А.Ю. Проскурин // Системы обработки информации. –Х.: НАНУ, ПАНР, ХВУ. - 2002. - Вып. 2(18). - С. 103 - 112.
18. Лукин В.В. Динамические и статистические свойства алгоритмов нелинейной фильтрации одномерных информационных сигналов // Авиационная и ракетно-космическая техника. – Х.: ХАИ. – 1998. - Вып.7. - С. 134 - 141.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.