в) складання рівнянь регресії y=f(x) за допомогою майстра діаграм
У табличному процесорі Excel у меню Вставка є опція “Диаграмма” (діаграма). При виборі цієї опції з'являється Мастер Диаграмм (майстер діаграм), який допомагає строїти різні діаграми і графіки; для одномірної регресії одержувати як лінійні, так і нелінійні рівняння; обчислювати коефіцієнти детермінації. Вікно Мастер Диаграмм має такий вигляд:
Рисунок 6.3
Потрібно вибрати тип діаграми – точечная (точкова); вид діаграми – точковий Рисунок без ліній з'єднання. Далі потрібно дотримуватись вказівок майстра, у результаті вийде діаграма наступного виду (рис. 6.4):
Рисунок 6.4
Щоб на діаграмі з'явилися рівняння регресії і коефіцієнт детермінації R2, варто виділити отриману діаграму; у рядку меню вибрати Диаграмма й у розкритому меню вибрати опцію “Добавить линию тренда” (додати лінію тренда). З'явиться діалогове вікно:
Рисунок 6.5
Далі потрібно відзначити потрібний тип лінії тренда. Наприклад, коли треба побудувати параболічну залежність, то вибирають модель “Полиномиальная” і виставляють степінь 2.
Потім переходять на вкладку Параметри і вказують опції :
ü Показывать уравнение на диаграмме (показувати рівняння на діаграмі);
ü Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации (R^2) (помістити на діаграму величину достовірності апроксимації (R^2)).
Рисунок 6.6
Після натискання кнопки ОК з'явиться необхідна інформація і діаграма прийме наступний вид (рис. 6.7):
Рисунок 6.7
г) розрахунок статистичних характеристик за допомогою пакета Аналіз даних.
До складу Microsoft Excel входить набір засобів аналізу даних (так званий пакет аналізу), призначений для рішення складних статистичних і інженерних задач. Для проведення аналізу даних за допомогою цих інструментів варто указати вхідні дані і вибрати параметри. Аналіз буде проведений за допомогою відповідної статистичної чи інженерної макрофункції, а результат буде розміщено у вихідний діапазон. Інші засоби дозволяють також представити результати аналізу в графічному виді.
Щоб переглянути список доступних інструментів аналізу, потрібно вибрати команду Анализ данных (Аналіз даних) у меню Сервис (Сервіс).З'явиться наступний список:
Рисунок 6.8
Тут потрібно вибрати необхідний розділ статистики і далі заповнити всі форми, котрі вимагаються у відкритому діалоговому вікні.
Як приклад, візьмемо задачу про складання рівняння множинної регресії, що розв’язувалась нами засобами пакета Mathcad у пункті 5.8. Після введення вихідних даних у Excel і звертання до пакета Анализ даних вибирається розділ Регрессия ( регресія). У формі, що з'явилася, вводяться діапазони масивів: Y (результативна ознака) і Х ( ознаки Х1 і Х2 ). Далі відзначаються потрібні параметри виведення даних . Відзначимо, що крім основних статистик, користувач може одержати і такі параметри, як залишки, графік залишків, графік нормальної ймовірності. Після натискання кнопки ОК комп'ютер видає підсумки розрахунків приблизно в такій формі:
ВИСНОВОК ПІДСУМКІВ |
|||||
Регресійна статистика |
|||||
Множинний R |
0,782 |
||||
R-квадрат |
0,612 |
||||
Нормований |
0,566 |
||||
Стандартна |
7,373 |
||||
Спостереження |
20 |
||||
Дисперсійний аналіз |
|||||
df |
SS |
MS |
F |
||
Регресія |
2 |
1455,798 |
727,9 |
13,39 |
|
Залишок |
17 |
924,189 |
54,36 |
||
Разом |
19 |
2379,987 |
|||
Коэффи |
Стандартна |
t-статі |
P-Зна |
||
Y-перетинання |
10,986 |
12,145 |
0,905 |
0,378 |
|
X1 |
23,471 |
8,412 |
2,790 |
0,013 |
|
X2 |
-0,018 |
0,006 |
-3,007 |
0,008 |
Звідси виписуємо рівняння множинної регресії і всі необхідні коефіцієнти:
1) Рівняння лінійної регресії має вид:
2) Коефіцієнт детермінації дорівнює R2 = 0,612.
3) Кореляційне відношення дорівнює R = 0,782.
4) Значення спостережуваного критерію Фішера дорівнює F=13,389 .
Таким чином, одержали результати, що збігаються зі знайденими раніше (п.5.8).
Пакет STATISTICA фірми StatSoft є інтегрованою системою статистичного аналізу й обробки даних. Він дозволяє проводити статистичну обробку даних у широкому спектрі на високому професійному рівні, але при цьому висуваються досить великі вимоги до користувача щодо теоретичної підготовки в області математичної статистики. Проте навіть новачки в статистиці зможуть виконати, і, головне, інтерпретувати деякі статистичні операції.
STATISTICA складається з наступних компонентів, що об'єднані в рамках однієї системи:
o електронних таблиць для введення, збереження і зміни даних (Spreadsheet);
o електронних таблиць для виведення результатів статистичного аналізу (Scrooldsheet);
o потужної графічної системи;
o набору спеціалізованих статистичних модулів, у яких зібрані групи логічно зв'язаних між собою статистичних процедур;
o спеціального інструментарію для підготовки звітів;
o убудованих мов програмування.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.