Методы повышения эффективности процессов добычи и транспорта газа, страница 84

После определения достаточного числа ординат корреляци­онной функции имеет   смысл   аппроксимировать   ее простым аналитическим выражением, удобным для дальнейших иссле­дований. Аппроксимирующую функцию можно найти обычными методами    приближения функции. При этом   нет необходимости   в   высо­кой   точности аппрокси­мации.    Обычно   выбор типа       аппроксимирую­щего   выражения   и не­обходимая точность опре­деляются самой задачей. Для нашей   задачи,   по­скольку   обычно   прихо­дится интегрировать слу­чайные    функции, ДОСТЭ-      Рис- V.7. Автокорреляционные функции точно,       чтобы       при

аппроксимации был сохранен общий характер изме­нения Q(r). Это обстоятельство используется в приложении теории случайных функций. Известно, что корреляционная функция быстро (экспоненциально) убывает и уже на расстоя­нии, равном несколько а, ее можно считать практически рав­ной нулю. Таким образом, постоянная а характеризует затуха­ние корреляционной связи между флуктуациями. Для упроще­ния вычислений при <x>J3 можно принять р = 0 и расчет вести для корреляционной функции вида (V.59). Далее приводится примерный расчет оптимального шага дискретности Допт интер­вала Aj для IX горизонта месторождения Газли по данным, приведенным в'табл. V.2. В ней_ х, у — координаты скважин на карте; Qi — дебит скважины; Q{x, x) —средний дебит сква­жины, рассчитанный по формуле (V.58); Q(x, x) —флуктуация дебита, рассчитанная по (V.57).

На рис. V.7 показана эмпирическая (1) и аппроксимирую­щая (2) теоретические функции. Для месторождения Газли радиус месторождения R=7700 м.

В дальнейшем определим а по начальному участку корре­ляционной функции методом наименьших квадратов

К                                                               (V.64>


П1


163


Таблица  V. 2


Номер скважины


ТЫСMs

сут


Q. тыс. мя

сут


Q. тыс. м*

сут



1

3 12 20 43 44 56 57 58 60 72 73 74 75 91 92 93 94 109 ИЗ 107 4 26 29 45 46 47 48 53 64 59 61 62 63 76 77 95 96 97 129 139 167 185 7 9 49 50 55 65 66


280

274

277

145

260

291

134

152

175

242

160

185

215

250

185

223

254

286

203

244

384

399

374

321

345

374

405

363

363

321

303

330

355

308

396

314

344

374

330

372

385

357

454

527

430

469

504

412

444


166

128

248

215

218

222

157

153

148

135

180

176

169

167

196

204

198

198

167

137

147

208

110

222

210

210

237

165

145

243

135

131

121

162

177

192

186

182

163

392

194

230

139

87 189 198 201 ПО

99


340

ПО

120

300

540

360

630

360

600

550

550

650

600

500

450

570

460

500

120

120

100

250

430

200

450

560

360

300

650

580

170

570

500

600

700

700

650

670

650

700

120

300

550

400

560

450

510

170

550

700


520 340 240 300 433 394 496 442 433 383 3

495 457 378 550 570 500 462 493

325

445

415

400

438

518

475

365

560

565

310

470

592

470

592

520

575

646

616

643

320

562

490

500

526

450

510

417

383

700


—180

—230

—120

О

107

—34

135

—82

167

167

47

155

143

122

—100

О

—40

38

—373

—225

—195

15

—200 12 42

— 115
^-65

90 15

— 140
100

—92

130

108

180

75

24

34

57

—200

-.262

60

—100

34

О

О

—247

167

О


164