Введем некоторые качественные характеристики функций полезности. Каждая такая характеристика отражает определенную особенность предпочтений лица, принимающего решение, относительно возможных исходов и лотерей. Выразив эти особенности математически, можно аналитически описать ограничения на функцию полезности, которые вытекают из наличия этих особенностей.
Часто разумной и оправданной характеристикой является монотонность. В случае, когда исходы упорядочены по возрастанию предпочтительности, функция полезности должна удовлетворять условию
[x1>x2]Û[u(x1)>u(x2)].
О такой функции полезности мы говорим как о монотонно возрастающей.
Если же исходы упорядочены по убыванию предпочтительности, функция полезности должна удовлетворять условию
[x1>x2]Û[u(x1)<u(x2)].
О такой функции мы говорим как о монотонно убывающей.
Можно легко перейти от убывающей к возрастающей функции полезности, изменив критерий или поменяв знак эффективности.
Понятие детерминированного эквивалента является одним из основных в теории полезности.
Пусть L - лотерея, приводящая к выигрышам (исходам) x1,x2,...,xn с вероятностями p1,p2,...,pn соответственно. Обозначим неопределенный исход (случайную переменную) через x, ожидаемый выигрыш через xm:
Ожидаемая полезность этой лотереи равна
и является показателем, который при выборе лотерей следует максимизировать.
Детерминированным эквивалентом лотереи L называется величина xd такая, что принимающий решение безразличен в выборе между участием в лотерее L и получением xd наверняка. Следовательно, xi определяется равенством
u(xd)=M[u(x)], или xd=u-1(M[u(x)]).
где u-1 - функция, обратная к u. Заметим, что для монотонной функции полезности детерминированный эквивалент любой лотереи определяется однозначным образом.
Две функции полезности u1 и u2 стратегически эквивалентны (u1~u2) тогда и только тогда, когда они одинаково упорядочивают по предпочтительности любые две лотереи.
Из этого определения следует, что если u1~u2, детерминированные эквиваленты, определенные функциями u1 и u2 одинаковы:
u1~u2 Þu1-1(M[u(x)])=u2-1(M[u(x)]).
Можно показать, что если для некоторых констант h и k>0 справедливо
u1=h×u2(x)+k при любых x, то u1~u2.
Обратно, если u1~u2, то существуют такие постоянные h,k>0, что
u1=h×u2(x)+k при любых x.
Введем несколько типов отношения к риску.
Принимающий решение не склонен к риску, если он предпочитает получить наверняка ожидаемый выигрыш в любой невырожденной (т.е. не содержащей выигрыша, получаемого с вероятностью 1) лотерее вместо участия в этой лотерее.
В такой ситуации полезность ожидаемого выигрыша любой лотереи должна быть больше ожидаемой полезности этой лотереи. Таким образом, мы не склонны к риску, если для любой невырожденной лотереи
u(M[x])>M[u(x)], где x - возможные исходы лотереи.
Принимающий решение, который предпочитает получение наверняка ожидаемого выигрыша любой лотереи <x1,x2> участию в самой лотерее, не склонен к риску.
Принимающий решение не склонен к риску тогда и только тогда, когда его функция полезности вогнута (выпукла вверх).
Принимающий решение склонен к риску, если он предпочитает участие в любой невырожденной лотерее получению наверняка ожидаемого выигрыша этой лотереи.
Для такого индивидуума полезность ожидаемого выигрыша должна быть меньше, чем ожидаемая полезность лотереи, т.е.
u(M[x])<M[u(x)].
Принимающий решение склонен к риску тогда и только тогда, когда его функция полезности выпукла (выпукла вниз).
Принимающий решение безразличен к риску, если он не может определиться в предпочтении между участием в любой невырожденной лотерее и получением наверняка ожидаемого выигрыша этой лотереи.
Для такого индивидуума полезность ожидаемого выигрыша должна быть равна ожидаемой полезности лотереи, т.е.
u(M[x])=M[u(x)].
Принимающий решение безразличен к риску тогда и только тогда, когда его функция полезности линейна.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.