Сведения из теории множеств. Операции над множествами. Теоретическая справка. Классические критерии принятия решения, страница 22

решение: на линии должны находиться 3-6 троллейбусов.

5. Текущее время - "утро" - соответствует, "день, вечер, ночь" - не соответствует; день недели - "рабочий" - не соответствует, "выходной" - соответствует;

решение: на линии должны находиться 5-10 троллейбусов.

6. Текущее время - "день" - соответствует, "утро, вечер, ночь" - не соответствует; день недели - "рабочий" - не соответствует, "выходной" - соответствует;

решение: на линии должны находиться 10-15 троллейбусов.

7. Текущее время - "утро, день, ночь" - не соответствует, "вечер" - соответствует; день недели - "рабочий" - не соответствует, "выходной" - соответствует;

решение: на линии должны находиться 8-12 троллейбусов.

8. Текущее время - "утро, день, вечер" - не соответствует, "ночь" - соответствует; день недели - "рабочий" - не соответствует, "выходной" - соответствует; решение: на линии должны находиться 3-8 троллейбусов.

Проведем эксперимент на построенной модели. Допустим, имеем исходную ситуацию: понедельник (1-й день недели), 11ч. Получим на модели ответ на введенную ситуацию: порог включения 0.6, 0.7 - решение: на линии должны находиться 8-12 троллейбусов; порог включения 0.8 - 1.0 - целевой ситуации не найдено.

Допустим, имеем исходную ситуацию: воскресенье (7-й день недели), 16 ч. Получены следующие ответы на введенную ситуацию: порог включения 0.6 - решение: на линии должны находиться 8-12 троллейбусов; порог включения 0.7 - 1.0 - целевой ситуации не найдено.

Задание на работу

1. Изучить базовые положения теории нечётких множеств и принципы построения ситуационной нечёткой модели принятия решений.

2. Построить на ЭВМ ситуационную модель принятия решения, а именно:

а) построить функции принадлежности для нечётких значений признаков, описывающих объект принятия решений;

б) ввести в модель заданные степени соответствия и сформулировать по ним набор эталонных ситуаций;

3. Провести эксперимент на модели: сформулировать 2-3 исходные ситуации и получить по ним решения при различных степенях порогового включения.

4. Проанализировать полученные результаты.

Исходные объекты принятия решений

Вариант 1. Объект принятия решений - расчётный центр универсального магазина самообслуживания, необходимо принимать решения по числу обслуживающих в данный момент покупателей кассиров. Кассовых аппаратов в магазине имеется 6 штук.      

Набор признаков: 1) время, принимает значения от 9 до 20 часов, нечёткие значения: утро, день, вечер; 2) день недели, принимает значения от 1 до 7, нечёткие значения: рабочий, выходной.

Степени соответствия: 1 - "соответствует", 0 - "не соответствует".

Вариант 2. Объект управления - сельхозпредприятие, необходимо принимать решения по числу зерноуборочных комбайнов, которые понадобятся ему на время уборки (их может быть от 1 до 10 шт.)

Набор признаков: 1) урожай, принимает значения 10-30 ц. с га, нечёткие значения: низкий, средний, высокий; 2) погодные условия, оцениваются по пятибалльной системе, нечёткие значения: благоприятные, неблагоприятные; 3) цены на горючее, принимают значение от 1000 до 2000 руб. за литр, нечёткие значения: низкие, средние, высокие.

Степени соответствия: 1 - "соответствует", 0 - "не соответствует".

Вариант 3. Объект управления - пригородные кассы железнодорожного вокзала, необходимо принимать решение по числу открытых одновременно касс (от 1 до 6).

Набор признаков: 1) день недели, принимает значения от 1 до 7, нечёткие значения: рабочий, выходной; 2) количество пригородных поездов, отправляющихся в ближайший час-полтора, принимает значение от 0 до 4, нечёткие значения: малое, среднее, большое; 3) время, оставшееся до отправления ближайшего поезда, принимает значения от 5 минут до 2 часов, нечёткие значения: "очень много", "много", "мало", "очень мало".