Анализ рынка потребительских товаров: Учебное пособие, страница 34

3.  В будущем году денежные доходы в расчете на душу населения по городу возрастут на 13,5%, а численность населения увеличится на 0,5%.

Нормативный метод прогнозирования спроса

Задача 1

Определить возможный объем спроса на молоко и молочные продукты в муниципальной торговле города на будущий год, если известно, что:

1.  Потребление молока и молочной продукции в 2000г. составило 360 кг на душу населения. Рациональная норма потребления на человека составляет 405 кг и будет предположительно достигнута к 2004г.;

2.  Продажа молока и молочных продуктов за счет закупки на рынках города составляет 20% от всего объема потребления;

3.  Численность населения города в 2000г. составила 987,3 тыс. чел. Среднегодовой темп прироста численности на будущий год составляет 0,6%;

4.  Средняя розничная цена одного литра молока 7 руб., а 1 кг молочных продуктов – 46 руб.

Задача 2

Определить возможный объем спроса на мясо в муниципальной торговле города на будущий год, если известно, что:

1.  Потребление мяса в 2000г. составило 68 кг на душу населения. Рациональная норма потребления на человека составляет 82 кг и будет предположительно достигнута к 2003г.;

2.  Продажа мяса за счет закупки на рынках города составляет 71% от всего объема потребления;

3.  Численность населения города в 2000г. составила 452 тыс. чел. Среднегодовой темп прироста численности на будущий год составляет 0,7%;

4.  Средняя розничная цена 1 кг мяса – 56 руб.

Задача 3

Определить возможный объем спроса населения города на овощи в будущем году, если:

1.  В текущем году продажа овощей составила 48316 тыс. т.;

2.  Фактическое потребление овощей в текущем году составило 111 кг на душу населения. Рациональная норма потребления овощей – 146 кг будет достигнута к 2003г.;

3.  Среднегодовой темп прироста численности на будущий год предполагается в размере 1,1%.

Задача 4

Рассчитать  возможный объем спроса населения города на сахар в будущем году, если:

1.  В текущем году продажа сахара составила 453,7 тыс. руб.;

2.  Фактическое потребление сахара в текущем году составило 30 кг на человека. Рациональная норма потребления сахара – 40 кг будет достигнута к 2002г.;

3.  Среднегодовой темп прироста численности на будущий год предполагается в размере 0,8%.

Экономико-математический метод прогнозирования спроса

Задача 1

Определить прогноз спроса на ткани с помощью экономико-математической модели. Исходная информация представлена в таблице 1. Прогноз спроса рассчитать в следующей последовательности:

А) установить с помощью коэффициента корреляции степень тесноты связи между спросом на ткани и приведенными факторами, отобрать наиболее существенный, используя таблицу 2;

Б) графическим методом подобрать форму уравнения;

В) рассчитать параметры уравнения и составить его, используя таблицу 3;

Г) рассчитать среднюю и предельную ошибки прогноза. Используя таблицу 4;

Д) по полученному уравнению связи и плановым значениям отобранного фактора,  рассчитать прогноз спроса на ткани на последующие три года, используя таблицу 5.

Сделать экономическое обоснование полученного прогноза.

Таблица 1

Исходная информация для расчета прогноза спроса на ткани по краю

Годы

Реализованный спрос на ткани в расчете на душу населения, руб.

Среднедушевые доходы населения, руб.

Среднегодовая численность населения, тыс. чел.

Доля городского населения в общей численности, %

1

2

3

4

5

1.

25,0

500,0

870,0

43,4

2.

30,0

580,0

872,0

44,0

3.

42,3

620,3

876,0

46,8

4.

50,8

660,4

880,0

47,1

5.

96,6

700,1

890,0

47,4

6.

120,4

750,3

920,0

49,0

7.

790,8

920,7

49,8

8.

850,6

930,0

51,3

9.

900,0

935,0

52,4

Таблица 2

Расчет коэффициента корреляции и параметров модели