3. В будущем году денежные доходы в расчете на душу населения по городу возрастут на 13,5%, а численность населения увеличится на 0,5%.
Нормативный метод прогнозирования спроса
Задача 1
Определить возможный объем спроса на молоко и молочные продукты в муниципальной торговле города на будущий год, если известно, что:
1. Потребление молока и молочной продукции в 2000г. составило 360 кг на душу населения. Рациональная норма потребления на человека составляет 405 кг и будет предположительно достигнута к 2004г.;
2. Продажа молока и молочных продуктов за счет закупки на рынках города составляет 20% от всего объема потребления;
3. Численность населения города в 2000г. составила 987,3 тыс. чел. Среднегодовой темп прироста численности на будущий год составляет 0,6%;
4. Средняя розничная цена одного литра молока 7 руб., а 1 кг молочных продуктов – 46 руб.
Задача 2
Определить возможный объем спроса на мясо в муниципальной торговле города на будущий год, если известно, что:
1. Потребление мяса в 2000г. составило 68 кг на душу населения. Рациональная норма потребления на человека составляет 82 кг и будет предположительно достигнута к 2003г.;
2. Продажа мяса за счет закупки на рынках города составляет 71% от всего объема потребления;
3. Численность населения города в 2000г. составила 452 тыс. чел. Среднегодовой темп прироста численности на будущий год составляет 0,7%;
4. Средняя розничная цена 1 кг мяса – 56 руб.
Задача 3
Определить возможный объем спроса населения города на овощи в будущем году, если:
1. В текущем году продажа овощей составила 48316 тыс. т.;
2. Фактическое потребление овощей в текущем году составило 111 кг на душу населения. Рациональная норма потребления овощей – 146 кг будет достигнута к 2003г.;
3. Среднегодовой темп прироста численности на будущий год предполагается в размере 1,1%.
Задача 4
Рассчитать возможный объем спроса населения города на сахар в будущем году, если:
1. В текущем году продажа сахара составила 453,7 тыс. руб.;
2. Фактическое потребление сахара в текущем году составило 30 кг на человека. Рациональная норма потребления сахара – 40 кг будет достигнута к 2002г.;
3. Среднегодовой темп прироста численности на будущий год предполагается в размере 0,8%.
Экономико-математический метод прогнозирования спроса
Задача 1
Определить прогноз спроса на ткани с помощью экономико-математической модели. Исходная информация представлена в таблице 1. Прогноз спроса рассчитать в следующей последовательности:
А) установить с помощью коэффициента корреляции степень тесноты связи между спросом на ткани и приведенными факторами, отобрать наиболее существенный, используя таблицу 2;
Б) графическим методом подобрать форму уравнения;
В) рассчитать параметры уравнения и составить его, используя таблицу 3;
Г) рассчитать среднюю и предельную ошибки прогноза. Используя таблицу 4;
Д) по полученному уравнению связи и плановым значениям отобранного фактора, рассчитать прогноз спроса на ткани на последующие три года, используя таблицу 5.
Сделать экономическое обоснование полученного прогноза.
Таблица 1
Исходная информация для расчета прогноза спроса на ткани по краю
Годы |
Реализованный спрос на ткани в расчете на душу населения, руб. |
Среднедушевые доходы населения, руб. |
Среднегодовая численность населения, тыс. чел. |
Доля городского населения в общей численности, % |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
1. |
25,0 |
500,0 |
870,0 |
43,4 |
2. |
30,0 |
580,0 |
872,0 |
44,0 |
3. |
42,3 |
620,3 |
876,0 |
46,8 |
4. |
50,8 |
660,4 |
880,0 |
47,1 |
5. |
96,6 |
700,1 |
890,0 |
47,4 |
6. |
120,4 |
750,3 |
920,0 |
49,0 |
7. |
790,8 |
920,7 |
49,8 |
|
8. |
850,6 |
930,0 |
51,3 |
|
9. |
900,0 |
935,0 |
52,4 |
Таблица 2
Расчет коэффициента корреляции и параметров модели
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.