Курс лекций по таможенной статистике, страница 55

      Корреляционной связью называется важнейший частный случай статистической связи, состоящий в том, что разным значениям одной переменной соответствуют с разными вероятностями различные средние значения другой переменной. То есть, с изменением значения признака x закономерным образом изменяется среднее значение признака y, в то время, как в каждом отдельном случае признак y (с разными вероятностями) может принимать множество различных значений.

     Термин «корреляция» ввёл в статистику английский биолог и статистик Френсис Гальтон в конце 19 века. Это слово писалось correlation, т.е. не просто связь (relation), а «как бы связь» в непривычной в то время не функциональной форме.

      Корреляционная связь между признаками может возникать разными путями. Важнейший из них - это причинная зависимость вариации результативного признака от вариации факторного признака.

7.2. Условия применения и задачи корреляционно-

регрессионного анализа. Проблемы его использования для изучения

связей во внешней торговле

      Так как корреляционная связь – это связь статистическая, то первым условием возможности её изучения является наличие данных по достаточно большой совокупности. Обычно считают, что число наблюдений должно быть не менее 6-7, а лучше 10 единиц.

      Вторым условием является надёжное выражение закономерности в средней величине, а для этого необходима достаточная однородность совокупности.

      Третьим условием применения корреляционного анализа является необходимость подчинения распределения единиц совокупности по значению результативного и факторных признаков закону нормального распределения вероятностей. На практике это условие чаще всего выполняется приближённо, но и тогда метод даёт хорошие результаты.

      В соответствии с сущностью корреляционной связи её изучение связано с решением двух задач:

      - измерения параметров уравнения, выражающего связь средних значений зависимой переменной (  ) со значениями одной или нескольких независимых переменных (), т.е. одного или нескольких факторных признаков;