Курс лекций по таможенной статистике, страница 25

      Среднее линейное отклонение

для несгруппированных данных, или

для сгруппированных данных, показывает на какую величину в среднем по совокупности индивидуальные значения признака отличаются от его среднего значения.

Среднее квадратическое отклонение

для несгруппированных данных, или

для сгруппированных данных является одним из важнейших показателей размера вариации и объясняется так же как и среднее линейное отклонение.

      К относительным показателям размера вариации относятся: относительный размах вариации, относительное линейное отклонение и коэффициент вариации. Эти показатели рассчитываются как отношение соответствующих абсолютных показателей вариации к среднему значению признака.

- относительный размах вариации

- относительное линейное отклонение и

- коэффициент вариации.

       Относительные показатели вариации, как правило, выражаются в процентах и позволяют сравнивать размер вариации разных признаков. По абсолютным показателям вариации такой сравнительный анализ невозможен. Важнейшим относительным показателем является коэффициент вариации. По его значению судят об однородности совокупности. Если величина коэффициента вариации не превышает 30%, делается вывод об однородности совокупности по значению изучаемого признака. Если величина коэффициента вариации заключена в интервале от 30% до 60-70%, делается вывод о достаточной однородности совокупности, но в её составе могут присутствовать единицы с аномальными значениями признака, которые вызывают неоднородность совокупности. Если такие единицы удалить из совокупности, оставшаяся её часть станет однородной. Если же коэффициент вариации по величине превышает 60-70%, то делается вывод о неоднородности изучаемой совокупности.

3.3. Основные показатели формы распределения, их