Курс лекций по таможенной статистике, страница 34

p - число параметров тренда.

- среднее квадратическое отклонение    

      Размах колебаний оценивает максимальную амплитуду колебаний. Среднее линейное и среднее квадратическое отклонения оценивают среднюю величину отклонения уровней ряда от тенденции. Все указанные показатели выражаются в тех же единицах измерения, что и уровни изучаемого временного ряда.

      Относительные показатели колеблемости строятся как отношение абсолютного показателя размера колебаний к среднему уровню ряда:

- относительный размах колебаний;

- относительное линейное отклонение;

- коэффициент колеблемости, важнейший показатель размера случных колебаний. По его значению судят о величине колебаний. Если , говорят о слабой колеблемости, если   - о средней колеблемости и если - о сильной колеблемости.

4.5. Прогнозирование процессов внешней торговли.

Оценка прогнозов

      Если удалось получить тренд, описывающий тенденцию развития какого либо показателя внешней торговли, этот тренд можно использовать для получения прогнозного значения показателя на ближайшую перспективу (как правило, на следующий промежуток времени). Для получения такого прогнозного значения показателя необходимо в уравнение тренда подставить значение параметра t , соответствующее номеру отрезка времени, на который делается прогноз. Такой прогноз называется точечным трендовым прогнозом. Любой прогноз, в том числе и трендовый всегда содержит ошибки. Поэтому прогнозы всех показателей даются в виде доверительного интервала с заданной вероятностью. Чтобы получить доверительный интервал, рассчитываются ошибки прогноза. Средняя возможная ошибка прогноза определяется по формуле:

где - среднее квадратическое отклонение уровней ряда от тенденции, рассчитывается по формуле (3).