Курс лекций по таможенной статистике, страница 27

      Статистические методы анализа динамики позволяют решать множество задач, в том числе:

      1. Изучить закономерности развития явлений и процессов внешней торговли во времени.

      2. Выявить тенденции развития процессов и явлений.

      3. Дать аналитическое описание выявленных тенденций в виде уравнения прямой или кривой линии.

      4. Изучить колеблемость уровней временных рядов показателей внешней торговли и дать ей количественную оценку.

      5. Выполнить прогнозы показателей внешней торговли на ближайшую перспективу по выявленным тенденциям.

      6. Дать вероятностную оценку прогнозов с учётом колебаний уровней временных рядов.

      7. Изучить сезонные, циклические и другие колебания внешнеторговых товаропотоков и дать им количественную оценку.

      8. Учесть сезонные и другие колебания в прогнозах показателей внешней торговли, подверженных сезонности или цикличности и другие задачи.

      Информационной базой для изучения динамики и прогнозирования служат временные ряды. Временной ряд – это таблица, в которой приводятся отрезки или моменты времени и значения показателя внешней торговли, сформировавшегося за указанные временные характеристики. Выбор интервала или момента времени зависит от целей исследования. В таможенной статистике они, в большинстве случаев, регламентированы нормативными документами. Чаще всего это декада, месяц, квартал или год. Моментные временные ряды в статистике внешней торговли используются редко.

       При изучении динамики к исходной информации предъявляются определённые требования.

      Первое требование – сопоставимость уровней временного ряда. Сопоставимость уровней достигается в результате одинакового подхода к наблюдению на разных этапах формирования временного ряда: изучаемая категория должна быть определена одинаково, учитываться или рассчитываться по одной и той же методике, выражаться в одних и тех же единицах измерения, охватывать одну и ту же территорию.

      Второе требование – полнота составляющих временной ряд уровней. В них не должно быть пропусков.

       Третье требование – равенство промежутков (отрезков) времени, за которые приводятся уровни ряда.

      Четвёртое требование – число наблюдений (уровней) должно быть достаточно большим. Считается, что прогнозировать можно по временному ряду, содержащему не менее 6 уровней. Чем длиннее период, охватываемый временным рядом, тем точнее можно выявить тенденцию развития процесса и получить его прогноз.