Другие предметы \ Методы и алгоритмы принятия решений

Методические указания к практическим занятиям по дисциплине «Методы и алгоритмы принятия решений», страница 6

2.3.5. Методы решения.

Однокритериальные:

Статические:

В условиях определенности:

Математическое программирование;

Методы оптимизации.

В условиях риска:

Теория вероятностей;

метод Монте-Карло;

математическое программирование;

экспертные процедуры.

В условиях неопределенности:

Теория игр;

теория минимакса;

теория статистических решений;

экспертные процедуры.

Динамические:

В условиях определенности:

Вариационное исчисление;

теория оптимальных систем управления.

В условиях риска:

Теория случайных процессов;

статистическая динамика систем управления;

экспертные процедуры.

В условиях неопределенности:

Теория дифференциальных игр;

экспертные процедуры.

Многокритериальные:

Теория многокритериальных ЗПР;

метод «дерева целей»;

когнитивное моделирование;

экспертные процедуры.

3. Методы генерации альтернатив.

Конспект

·  Правдоподобные рассуждения.

3.1. Аналитические методы.

Используется логическое мышление в рамках формально-структурированной информации. Методы нацелены на поиск новых подходов к проблеме или новых комбинаций на основе систематического перебора взаимосвязей элементов системы.

3.1.1. Анализ характеристик.

Перечисление технологических характеристик позволяет выявить существенные свойства рассматриваемого феномена, увеличивая тем самым вероятность того, что воображение подскажет идею для практического решения проблемы.

А.Осборн приводит следующие вопросы, которые следует задавать производя анализ: Найти другую сферу применения? Адаптироваться? Модифицировать? Уменьшить? Заместить? Переделать? Сделать наоборот? Скомбинировать?

3.1.2. Морфологический ящик.

Суть метода - в систематическом исследовании  всех мыслимых вариантов, вытекающих их закономерностей строения (морфологии) проектируемого объекта. При этом синтезируются как известные, так и новые необычные варианты, которые при простом переборе могли быть упущены. Идея метода - уйти в зону, далекую от того, что лежит на виду.

Пять этапов:

1.  Точная формулировка проблемы, подлежащей решению. Если поступает запрос об одном конкретном устройстве или системе, метод обобщает изыскание на все возможные устройства или системы и в итоге дает ответ на более обобщенный вопрос.

2.  Раскрытие всех важных характеристик объекта, его параметров, от которых зависит решение проблемы. Точное определение класса изучаемых устройств, позволяет раскрыть основные характеристики или параметры, облегчающие поиск новых решений.

3.  Раскрытие возможных вариантов по каждой характеристике путем составления матрицы         карты или ящика). Каждая характеристика (параметр) Pj   обладает определенным числом К j различных  независимых свойств Pj1, Pj2, Pj3, ..., Pjki. Эти матрицы-строки могут быть записаны в следующем виде:

Pj1, Pj2, Pj3, ..., P1k1

Pj1, Pj2, Pj3, ..., P2k2

                                                                                       ...........................

Pj1, Pj2, Pj3, ..., Pnkn

Если в каждой строке зафиксировать один из элементов, то набор из них будет представлять возможный вариант решения задачи. Полное число решений - N= ПPki. До данного момента запрещено ставить вопрос о ценности того или иного решения.

4.   Определение функциональной ценности всех полученных решений.

5.   Выбор решения.

3.1.3. Матрицы открытия.

Суть метода заключается в построении таблицы, в которой пересекаются два ряда характеристик - вертикальный и горизонтальный. Ряды могут быть упорядоченными и неупорядоченными, выражены количественно и качественно.

Основные этапы:

1.  Составление перечня свойств, элементов, объектов, фактов, идей и т.п.

2.  Выработка поля анализа. Сначала определяют проблему в наиболее общей и абстрактной форме, уточняют ее, т.е. производят размещение характеристик выбранных элементов, свойств и т.п. по рядам и столбцам.

3.  Определение пересечения рядов и столбцов, отыскание возможных комбинаций. Выясняется поле возможных решений, что является целью исследования, Каждая ячейка таблицы представляет связь двух характеристик.

Скачать файл