Методические указания к практическим занятиям по дисциплине «Методы и алгоритмы принятия решений», страница 30

Асимметрия:   .

Транзитивность: .

12.  Выбор в условиях экспертной неопределенности.

Конспект

12.1. Область применения экспертных методов.

·  Отсутствие представительной и достоверной статистики объекта.

·  Большая неопределенность среды функционирования объекта.

·  Недостаток времени или экстремальные условия.

Требования к эксперту:

1.  Стабильность во времени и транзитивность оценок.

2.  Дополнительная информация лишь улучшает оценки.

3.  Признание как специалиста в предметной области.

4.  Опыт успешных экспертиз.

Систематические и случайные ошибки эксперта.

Программирование работы эксперта предполагает:

·  Моделирование объекта на основе ретроспективного анализа.

·  Определение  структуры таблиц экспертных оценок или программы интервью, целей экспертизы.

·  Определение типа и формы вопросов или интервью.

·  Определение типа шкалы для вопросов.

·  Учет психологических особенностей экспертизы.

·  Учет верифицирующих вопросов.

·  Разработка логических приемов для синтеза оценок.

Организация стимуляции работы эксперта:

·  Разработка эвристических приемов, облегчающих поиск оценок.

·  Определение правовых норм приоритета и авторства эксперта.

·  Определение моральной, профессиональной и материальной заинтересованности эксперта.

·  Разработка организационных форм работы эксперта.

12.2. Стабилизация экспертной сети:

На основе анализа литературы по исследуемой проблеме выбирается любой специалист, имеющий несколько публикаций в этой области. К нему обращаются с просьбой назвать 10 наиболее компетентных, по его мнению, специалистов по данной проблеме. Затем обращаются одновременно к каждому из десяти названных специалистов с просьбой указать 10 наиболее крупных их коллег. Из полученного списка вычеркиваются 10 первоначальных, а остальным рассылаются письма, содержащие указанную выше просьбу. Процедуру повторяют до тех пор, пока ни один из вновь названных специалистов не добавит новых фамилий к списку экспертов, т.е. пока не стабилизируется сеть. Полученную сеть экспертов можно считать генеральной совокупностью специалистов, компетентных в исследуемой проблеме. По практическим соображениям нецелесообразно привлекать всех специалистов к экспертизе. Поэтом формируется репрезентативная выборка из генеральной совокупности экспертов.

Пусть имеется 100 специалистов. Из практических соображений есть возможность сформировать группу в 50 человек. Необходимо сформировать 50-процентную выборку из 100 специалистов с числом экспертов со стажем не менее 10 лет с вероятностью 0,9545. Предположим априорно известно что, доля специалистов со стажем 10 лет и выше равна 0,6. Ошибка репрезентативности может быть вычислена по теореме Бернулли: , где t – доверительный коэффициент; r – доля элементов выборки с наличием признака (r=0.6); g – доля элементов с отсутствием признака (g=0.4). При заданной вероятности Р=0,9545 коэффициент t=2. Тогда M_g=0.148. Таким образом, доля экспертов со стажем не менее 10 лет составит и будет в пределах от 45,2% до 74,8%.

Уменьшение количества экспертов эквивалентно уменьшению репрезентативности. Например, уменьшение выборки на 10% составит 0,0148 от рассчитанной ошибки репрезентативности. Тогда полученная ошибка составит .

Численность выборки вычисляется по формуле  экспертов. Таким образом, в группе из 100 специалистов находится 36 экспертов со стажем свыше 10 лет с вероятностью 0,9545.

12.3. Численные оценки.

Эксперты оценивают альтернативы в числовых шкалах.