В уравнении (1) после приведения подобных содержится
членов.
Например:
При оно содержит 3 члена, и имеет вид: .
При оно содержит 6 членов и имеет вид:
.
При , 10 членов и имеет вид:
При – 66 членов.
При – 5151 членов.
Таким образом, при достаточно больших , число членов уравнения велико, исследование поверхности непосредственно по уравнению, написанному в произвольной системе координат представляет сложность. Поэтому необходимо рассмотреть приемы, позволяющие уравнение вида (1) привести к каноническому виду.
1.2. Преобразование декартовых прямоугольных координат в
1.2.1. Перенос начала координат
Пусть дана декартова система координат с началом в точке и осями . Рассмотрим новую систему координат с началом в точке оси которой , соответственно параллельны осям старой системы и имеют те же направления (длина единичных векторов не изменяется). Пусть начало второй системы имеет координаты относительно первой системы координат, а произвольная точка пространства имеет координаты относительно первой системы и относительно второй системы, тогда
(3)
или в матричном виде:
Непосредственным подсчетом найдем результат преобразования в матричном виде:
,
,
,
, где
(4)
Введем матрицы , ,
Матрица получена добавление к матрице строки и столбца, а матрица – матрица преобразования (выражающая старые координаты через новые).
В силу (4) имеем
Теорема 1. Определитель матрицы и её ранг, а так же матрица являются инвариантами относительно переноса начала координат, т. е.
Доказательство: т.к. , то
Так как при умножении на невырожденную матрицу ранг матрицы не изменяется, то получим .
(равенство 4).
Теорема доказана.
1.2.2. Поворот осей, без изменения ориентации системы
базисных векторов
Рассмотрим в пространстве две декартовы системы координат. Вторая получена из первой путем поворота координатных осей. Пусть первая определяется началом и базисом , а вторая определяется началом и базисом . Пусть нам известны углы, которые образует каждая ось второй системы с каждой осью первой; обозначения этих углов зададим таблицей («):
… |
||||
… |
||||
… |
||||
… |
… |
… |
… |
… |
… |
Напишем разложение каждого вектора по старому базису:
Так как каждый из векторов является единичным, то для каждого из них коэффициентами разложения будут служить направляющие косинусы.
Определение 3.Матрица
называется матрицей перехода от базиса , к базису .
В данном случае выполняется равенство:
(6)
Обозначим через произвольную точку пространства, через – старые координаты этой точки, через – её новые координаты. Имеет место векторное равенство:
(7)
поскольку его левая и правая части представляют собой разложение одного и того же вектора (по разным базисам). Заменим в равенстве (7) векторы их выражениями по формулам (5), получим
или
(8)
Так как коэффициенты разложения вектора по базису однозначно, то из (8) следуют следующие равенства:
(9)
Определение 4: Матрица
называется матрицей преобразования координат. Она является транспонированной к матрице , причем тый столбец содержит координаты вектора относительно базиса .
Замечание: и , так как векторы и векторы образуют базисы, а это означает, что их система линейно не зависима.
Заменим в формулах (9) коэффициенты согласно (6), то они примут вид:
(10)
Формулы (10) выражают старые координаты произвольной точки через её новые координаты.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.