В уравнении (1) после приведения подобных содержится
членов.
Например:
При оно содержит 3 члена, и имеет вид:
.
При оно содержит 6 членов и имеет вид:
.
При , 10 членов и имеет вид:
При – 66 членов.
При – 5151 членов.
Таким образом,
при достаточно больших , число членов уравнения велико, исследование
поверхности непосредственно по уравнению, написанному в произвольной системе
координат представляет сложность. Поэтому необходимо рассмотреть приемы,
позволяющие уравнение вида (1) привести к каноническому виду.
1.2. Преобразование
декартовых прямоугольных координат в
1.2.1. Перенос начала координат
Пусть
дана декартова система координат с началом в точке и осями
. Рассмотрим новую систему координат с
началом в точке
оси которой
, соответственно параллельны осям
старой системы и имеют те же направления
(длина единичных векторов не изменяется). Пусть начало второй системы
имеет координаты
относительно первой системы координат, а
произвольная точка
пространства
имеет координаты
относительно первой системы и
относительно второй системы, тогда
(3)
или в матричном виде:
Непосредственным подсчетом найдем результат преобразования в матричном виде:
,
,
,
, где
(4)
Введем
матрицы ,
,
Матрица
получена добавление к матрице
строки и столбца, а матрица
– матрица преобразования (выражающая
старые координаты через новые).
В силу (4) имеем
Теорема
1. Определитель матрицы и её ранг, а так же матрица
являются инвариантами относительно
переноса начала координат, т. е.
Доказательство:
т.к. , то
Так
как при умножении на невырожденную матрицу ранг матрицы не изменяется, то
получим .
(равенство 4).
Теорема доказана.
1.2.2. Поворот осей, без изменения ориентации системы
базисных векторов
Рассмотрим в
пространстве две декартовы системы координат. Вторая
получена из первой путем поворота координатных осей. Пусть первая определяется
началом
и базисом
, а вторая определяется началом
и базисом
. Пусть нам известны углы, которые образует
каждая ось второй системы с каждой осью первой; обозначения этих углов зададим
таблицей («):
|
|
… |
|
|
|
|
|
… |
|
|
|
|
… |
|
… |
… |
… |
… |
… |
|
|
|
… |
|
Напишем
разложение каждого вектора по старому базису:
Так как каждый
из векторов является единичным, то для каждого из них
коэффициентами разложения будут служить направляющие косинусы.
Определение 3.Матрица
называется матрицей
перехода от базиса , к базису
.
В данном случае выполняется равенство:
(6)
Обозначим
через произвольную точку пространства, через
– старые координаты этой точки, через
– её новые координаты. Имеет место
векторное равенство:
(7)
поскольку его левая и
правая части представляют собой разложение одного и того же вектора (по разным базисам). Заменим в равенстве
(7) векторы
их выражениями по формулам (5), получим
или
(8)
Так как коэффициенты разложения вектора по базису однозначно, то из (8) следуют следующие равенства:
(9)
Определение 4: Матрица
называется матрицей
преобразования координат. Она является транспонированной к матрице , причем
тый столбец содержит координаты вектора
относительно базиса
.
Замечание:
и
, так как векторы
и векторы
образуют базисы, а это означает, что их
система линейно не зависима.
Заменим в
формулах (9) коэффициенты согласно (6), то они примут вид:
(10)
Формулы (10) выражают старые координаты произвольной точки через её новые координаты.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.