Заметим, что в общем случае задача Коши может оказаться разрешимой однозначно, разрешимой, но не однозначно, или неразрешимой. Всё зависит от выбора гиперповерхности S и начальной функции . Следует иметь в виду, что при сколь угодно гладкой функции решение может и не существовать.
Простейшим методом решения задачи Коши является использование общего решения уравнения с последующим удовлетворением начальных условий (если его удаётся построить).
Дополнение: решение уравнений с помощью рядов.
Рассмотрим уравнение в окрестности точки .
Пусть коэффициенты и аналитичны в окрестности точки , причём . Тогда решения уравнения аналитичны в окрестности точки и могут быть построены в виде ряда .
Аналитичность означает сходимость ряда Тейлора в окрестности точки . Для нахождения коэффициентов разложения решения этого уравнения степенной ряд формально подставляется в уравнение и собираются коэффициенты при одинаковых степенях. Получается некоторое рекуррентное соотношение, из которого можно найти коэффициенты.
Пусть коэффициенты уравнения аналитичны в окрестности точки , причём , где имеет в точке нуль порядка (если ), имеет в точке нуль порядка (если ). Тогда это уравнение имеет по крайней мере одно решение, представляемое обобщённым степенным рядом , где s – любая постоянная.
Рассмотрим для примера уравнение Бесселя n-го порядка: . Здесь . Можно искать решение в виде обобщённого ряда , следовательно, решения такого вида существуют при – функция Бесселя n-го порядка. Аналогично . При дробных n функции и линейно независимы, следовательно, они образуют ФСР: . При целых , следовательно, они линейно зависимы.
В качестве второго линейного независимого решения выбираем функцию Неймана . Определим её при дробных – дробное. Функции и линейно независимы при , как целых, так и дробных, следовательно, они образуют ФСР и общее решение: .
ча имеет нетривиальное решение называется собственным значением этой краевой задачи, а нетривиальные решения, соответствующие собственным значениям, называются собственными функциями этой краевой задачи.
Таким образом, задача переходит в задачу на собственные значения, или задачу Штурма-Лиувилля. Решить задачу на собственные значения значит найти все собственные значения и собственные функции этой задачи.
Свойства собственных значений и собственных функций:
6. Собственные значения существуют и их счётное множество.
7. Собственные значения вещественны.
8. В случае и все собственные значения положительны.
9. Ранг каждого собственного значения равен 1, т.е. любому собственному значению соответствует только одна линейно независимая собственная функция.
10. Собственные функции, соответствующие различным собственным числам ортогональны с весом , т.е. , где и – собственные функции, соответствующие собственным значениям (т.е. – скалярное произведение ).
Теорема Стеклова: Любую непрерывную дважды дифференцируемую на функцию , удовлетворяющую условиям можно разложить в абсолютно и равномерно сходящийся ряд по собственным функциям краевой задачи: (обобщённый ряд Фурье), где (коэффициенты Фурье).
Доказательство 4-го свойства: Предположим, что собственному значению соответствуют линейно независимые и . Тогда и – решение уравнения при и, т.к. они линейно независимы, то они образуют ФСР, следовательно, на . С другой стороны, и удовлетворяют краевым условиям. Рассмотрим условия при , . Имеем систему уравнений относительно , которая имеет нетривиальное решение , следовательно, матрица этой системы вырожденная: , следовательно, двух линейно независимых функций быть не может.
Глава 4. Системы дифференциальных уравнений.
§4.1 Нормальные системы.
В общем случае систему дифференциальных уравнений можно представить в виде . Имеем систему k уравнений относительно m неизвестных.
Введём: – порядок системы относительно неизвестной , а p общий порядок системы.
Пусть система приводится к виду . Эта система называется нормальной системой, порядок её равен n.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.