Заметим, что в общем случае
задача Коши может оказаться разрешимой однозначно, разрешимой, но не
однозначно, или неразрешимой. Всё зависит от выбора гиперповерхности S и начальной функции .
Следует иметь в виду, что при сколь угодно гладкой функции
решение может и не существовать.
Простейшим методом решения задачи Коши является использование общего решения уравнения с последующим удовлетворением начальных условий (если его удаётся построить).
Дополнение: решение уравнений с помощью рядов.
Рассмотрим уравнение в окрестности точки
.
Пусть
коэффициенты и
аналитичны
в окрестности точки
, причём
.
Тогда решения уравнения
аналитичны в
окрестности точки
и могут быть построены в виде
ряда
.
Аналитичность означает сходимость
ряда Тейлора в окрестности точки . Для нахождения
коэффициентов разложения решения этого уравнения степенной ряд формально
подставляется в уравнение и собираются коэффициенты при одинаковых степенях.
Получается некоторое рекуррентное соотношение, из которого можно найти
коэффициенты.
Пусть
коэффициенты уравнения аналитичны в
окрестности точки
, причём
,
где
имеет в точке
нуль
порядка
(если
),
имеет в точке
нуль
порядка
(если
). Тогда
это уравнение имеет по крайней мере одно решение, представляемое обобщённым
степенным рядом
, где s
– любая постоянная.
Рассмотрим для примера уравнение
Бесселя n-го порядка: . Здесь
. Можно
искать решение в виде обобщённого ряда
,
следовательно, решения такого вида существуют при
–
функция Бесселя n-го порядка.
Аналогично
. При дробных n функции
и
линейно независимы, следовательно, они
образуют ФСР:
. При целых
, следовательно, они линейно зависимы.
В качестве второго линейного
независимого решения выбираем функцию Неймана .
Определим её при дробных
– дробное. Функции
и
линейно
независимы при
, как целых, так и дробных,
следовательно, они образуют ФСР и общее решение:
.
ча имеет нетривиальное решение называется собственным значением этой краевой задачи, а нетривиальные решения, соответствующие собственным значениям, называются собственными функциями этой краевой задачи.
Таким образом, задача переходит в задачу на собственные значения, или задачу Штурма-Лиувилля. Решить задачу на собственные значения значит найти все собственные значения и собственные функции этой задачи.
Свойства собственных значений и собственных функций:
6. Собственные значения существуют и их счётное множество.
7. Собственные значения вещественны.
8.
В случае и
все собственные значения положительны.
9. Ранг каждого собственного значения равен 1, т.е. любому собственному значению соответствует только одна линейно независимая собственная функция.
10. Собственные функции, соответствующие различным собственным
числам ортогональны с весом , т.е.
, где
и
– собственные функции, соответствующие
собственным значениям
(т.е.
–
скалярное произведение
).
Теорема Стеклова: Любую непрерывную дважды дифференцируемую на функцию
,
удовлетворяющую условиям
можно разложить в
абсолютно и равномерно сходящийся ряд по собственным функциям краевой задачи:
(обобщённый ряд Фурье), где
(коэффициенты Фурье).
Доказательство 4-го свойства:
Предположим, что собственному значению соответствуют
линейно независимые
и
. Тогда
и
–
решение уравнения при
и, т.к. они линейно независимы,
то они образуют ФСР, следовательно,
на
. С другой стороны,
и
удовлетворяют краевым условиям. Рассмотрим
условия при
,
. Имеем
систему уравнений относительно
, которая имеет
нетривиальное решение
, следовательно, матрица этой
системы вырожденная:
, следовательно, двух линейно
независимых функций быть не может.
Глава 4. Системы дифференциальных уравнений.
§4.1 Нормальные системы.
В общем случае систему
дифференциальных уравнений можно представить в виде . Имеем
систему k уравнений относительно m неизвестных.
Введём:
– порядок системы относительно неизвестной
, а p общий порядок
системы.
Пусть
система приводится к виду . Эта система называется
нормальной системой, порядок её равен n.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.