1) Если
, где
–
положительно определённый симметричный оператор, то функционал энергии -
2) Если
, то функционал наименьших квадратов -
3) , функционал обобщённых наименьших
квадратов –
Замечание
За счет выбора постоянной C в функционале можно сделать так, чтобы вид функционала , совпадал с соответствующим функционалом ошибки. При этом в функционалах , оператор A не обязан быть симметричным.
Минимум функционалов , равен нулю при элементе в каком-то смысле связанном с решением
уравнения
. Определим с решением какого уравнения
связан этот
, реализующий минимум функционала . Для этого по теореме Рисса представим
, тогда
Т.е. это некоторый функционал
энергии для оператора . Этому функционалу сопоставим
операторное уравнение
. Пусть
– симметричный
положительно определённый оператор, тогда справедлива теорема:
Теорема. Для того,
чтобы некоторый элемент доставлял минимум
функционалу с самосопряженным положительно определённым оператором
необходимо и достаточно чтобы этот
удовлетворял .
Доказательство:
Достаточность: рассмотрим
некоторый :
.
Если – решение
операторного уравнения , тогда в соотношении выберем
и
получим
.
Необходимость: если доставляет минимум
и
,тогда подставим элемент
в и получим .
выполняет
роль параметра. Т.к.
доставляет минимум
, то при
–
минимум
, то
–
функция скалярного элемента
и поиск минимума -
. Т.е. минимум при
=0.
Замечание
Если оператор не самосопряжённый, а только симметричный
и положительно определённый, то
тоже
достигает своего минимума, но уже на элементе
(
возможно
). Тогда
– обобщённое
решение . Чаще всего для определения обобщённого решения используют равенство
. Обобщённым решением будем называть элемент u:
Т.к. u –
обобщённое решение и доставляет минимум энергетическому функционалу, то уравнение типа – вариационное. Важно понять, что задача минимизации функционалов , на специально построенном энергетическом пространстве и
задача определения обобщённого решения уравнения с симметричным положительно определённым оператором являются эквивалентными. Задача минимизации,
которая определяется формулой сводится к представлению линейного функционала
по теореме Рисса в виде функционала
в пространстве
.
Пусть дана . Эта последовательность будет
минимизирующей для квадратичного функционала
, если
. Тогда
если последовательность
минимизирующая для
, то
в норме
.
Пусть дан функционал ошибки и пусть
-
полная в пространстве Hs линейно независимая
система элементов. Тогда
- линейная оболочка,
. Тогда вместо задачи минимизации функционала на всём H, будем рассматривать минимизацию на
полагая,
что при больших n решения этих двух задач будут мало
отличаться. Вторая намного проще и она сводится к решению СЛАУ. Т.е. если мы
подставим соотношение в выражение для функционала
, то
. В
точке минимума этой функции будет выполняться
Теперь применим к :
Подставляя в получим систему уравнений для определения решения un
Для функционала в форме :
Система уравнений - это система уравнений обобщённого метода Ритца для приближения минимизирующего
функционала или для определения приближенного решения уравнения , а при определения приближенного решения
. Для всех систем уравнений - можно сформулировать следующие утверждения:
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.