Если , то в
процессе решения допускается возрастание нормы разности
,
а это означает устойчивость сходимости.
Коэффициент в (4) можно выбрать независимо от
классической константы Липшица для некоторого диапазона шагов
, не зависящих от жесткости.
ВЫВОД:
Любой метод, предлагаемый для решения жестких задач, должен быть С-устойчив на классе F, чтобы иметь практическое применение. Например, методы Рунге-Кутты С-устойчивы на классе жестких задач, для которых классическая константа Липшица ограничена.
АБСОЛЮТНАЯ УСТОЙЧИВОСТЬ
(5)
-
константа ( в общем случае комплексная)
Свяжем понятие абсолютной устойчивости с модельной скалярной задачей (5).
Любой метод Рунге-Кутты, заданный формулой (1), который применяется к уравнению (5), может быть записан в виде:
(6)
-некоторая функция
Обычно R - полином или рациональная функция с вещественными
коэффициентами. Функция R называется ФУНКЦИЕЙ
УСТОЙЧИВОСТИ МЕТОДА. Метод называется АБСОЛЮТНО УСТОЙЧИВЫМ
для , если для этих z
выполняется неравенство
Это неравенство выполняется для
любой пары и
, для
которых
.
Абсолютная устойчивость является
естественным требованием в случае, когда .
Это означает что модуль точного
решения есть всегда невозрастающая функция, т.е.
на самом деле абсолютная устойчивость есть свойство контрактивности данного
метода.
Множество всех точек z , для которых выполняется соотношение , называется ОБЛАСТЬЮ АБСОЛЮТНОЙ
УСТОЙЧИВОСТИ метода. Если область абсолютной устойчивости содержит
левую полуплоскость, т.е.
, то данный метод
называется А-устойчивым. А-устойчивость означает безусловно-абсолютную
устойчивость для уравнения (5), при условии что
. Если
метод А-устойчив, то и функция R
называется А-устойчивой. Абсолютная устойчивость методов Рунге-Кутты полностью
определяется свойствами функции устойчивости R.
Пусть дана система ДУ
(7)
А - матрица с постоянными коэффициентами
Тогда в общем виде метод Рунге –Кутты выглядит так:
(8)
где –
некоторая функция от матрицы, которая тоже называется функцией устойчивости.
Матричная функция
существует, если
комплекснозначная функция
, определенная на
спектре матрицы
тоже существует.
Если –
собственные значения матрицы
/т.е. спектр/, то
будут собственными значениями матрицы
. Если А – нормальная матрица, то
тоже будет нормальной матрицей.
=>
Если А -
нормальная матрица, то условия
будут необходимыми и
достаточными условиями контрактивности соответствующей нормы.
Сеточная функция – функция дискретного аргумента . Множество сеточных функций образует
конечномерное пространство. Т.к. сама сеточная функция зависит от h, как от параметра, поэтому обозначим семейство сеточных
функций: Hh.
Введём понятие разностной аппроксимации оператора , т.е. заменим оператор
в точке
линейной
комбинацией значений сеточной функции
на
некотором множестве узлов сетки – шаблоне
.
Погрешность аппроксимации оператора L оператором Lh:
Lh имеет
порядок аппроксимации m, если
Заменим краевую задачу: ее дискретным аналогом:
Функции зависят от шага сетки,
т.е. меняя шаг сетки, получим семейства
и
соответственно семейство дискретных задач. Такое семейство задач называется разностной
схемой.
имеет
порядок
аппроксимации на сетке, если
.
В матричной форме дискретная задача имеет вид:
Введем N-мерное пространство
сеточных функций Hh: –
линейный оператор, соответствующий матрице A.
Операторная форма:
Введем в Hh две нормы: HHHHHHhhh
(в общем случае могут быть разной
природы).
Разностная схема устойчива если , не зависящая от шага h
и выбора φh,такая, что при достаточно малых h имеет место оценка:
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.