Ответы на экзаменационные вопросы (теория информации, линейные системы), страница 42

Для модели Винера нечетные коэффициенты имеют такую же функцию как и для модели Гомерштейна. Знаковых функций достаточно, чтобы определить структуру линейной модели и модели Гомерштейна. Дополнительные характеристики: логарифмические наклоны Модель Винера: b₃(w₀,-t)=a₃k³(w₀) cos{w₀t+U(w₀)} –нормированные характеристики;

Используя  знаковые функции и критерии можно определить какую модель мы будем иметь, а также  определить ее структуру и вид.

Рассмотрим структурную идентификацию, когда имеет  запаздывающий элемент.

n>m  ; Звено идеального запаздывания – это единственное звено, которое    можно переносить по структуре линейной динамической модели.

 

1-е условие                                                                  2-e условие (**)

При этих сдвигах не будет достигаться min и max логарифмические наклоны, если будет выполняться 1-,2- условия;  max DL_i  и min DL_i -нужно найти;

Сначала определяются информационные функции при условиях (**), определяются границы полосы пропускания, фиксируется одна частота, т.е. они подаются на нелинейные динамические объекты и варьируется величина t. При этом используются  две измерительные схемы:

1 схема: входной сигнал  задерживается  во времени;

2 схема: выходной сигнал задерживается во времени;

По уравнениям (**) определяется величина t_з , а по функциям max DL_i  и min DL_i – определяют знаковые функции,  а затем по ним определяются структурные модели.