В рамках данной структуры входной сигнал предварительно проходит через фильтр дециматор с функцией передачи , который понижает частоту дискретизации в ν раз (максимальное значение коэффициента ν пропорционально отношению частоты дискретизации входного сигнала к ширине полосы пропускания входного фильтра). Формирующий фильтр с функцией передачи , работающий на пониженной в ν раз частоте дискретизации формирует заданную прямоугольность АЧХ проектируемого фильтра. Последующий фильтр интерполятор с функцией передачи , восстанавливает промежуточные отсчёты отфильтрованного сигнала на выходе формирующего фильтра.
Рассмотрим пример
Недостатки метода.
1) Потенциально достижимый выигрыш в уменьшении вычислительных затрат требует особой организации памяти данных с тем, чтобы операция копирования данных не приводила к большим временным затратам.
Проблема была решена разработкой полифазной формы фильтра-дециматора.
2) В рамках одноступенчатой реализации по-прежнему требуется память данных большей ёмкости.
Решением этой проблемы связано с переходом к многоступенчатой реализации в виде последовательного соединения более простых фильтров.
Альтернативный метод предполагает использование параллельных форм фильтра-дециматора, в рамках которого в памяти данных сохраняются не входные отсчёты , а результаты промежуточной обработки и накопления последовательности отсчётов выходных данных .
3) Шумы децимации и ошибки интерполяции вследствие неидеальности частотных характеристик фильтров.
1.Метод М. Белланже.
Идея метода заключается в построении фильтра – дециматора и фильтра – интерполятора в форме соединения предельно простых фильтров, каждый из которых понижает или, соответственно, повышает частоту дискретизации в 2 раза.
Т.о. общая структура фильтра принимает следующий вид:
Данная структура наиболее эффективна, когда νmax = 2m. Несмотря на то, что каждый последующий фильтр – дециматор имеет все более узкую полосу частот, в значениях приведенных частот все эти фильтры имеют однотипные характеристики. Так что увеличение показателя прямоугольности α в 2 раза от ступени к ступени компенсируется уменьшением в 2 раза показателя узкополосности β. Общие вычислительные затраты составят: 2N1 + N/ν2, где N1=2L1(ε1доп, ε2доп), N – порядок узкополосного фильтра, реализуемого обычным способом.
Полученное выражение показывает высокую эффективность данной структуры при синтезе узкополосных фильтров, т.е. когда ν>10.
Недостатки метода Белланже:
¨ если νmax не кратно степени 2 (например νmax=31), то фактическое значение νmax = 16 и формирующий фильтр будет работать на относительно повышенной частоте дисретизации. Т.е. данная структура не дает оптимального решения с позиции минимизации относительных затрат.
¨ Подключение каждого последующего фильтра может привести к двойному увеличению неравномерности АЧХ в полосе пропускания. Поэтому приходится накладывать более жесткие требования на точность представления АЧХ каждого фильтра в полосе пропускания.
Полуполосные фильтры.
Полуполосный фильтр по определению Белланже представляет собой фильтр, ИХ которого удовлетворяет следующему требованию: h(2n) = 0,5 при n = 0 и h(2n) = 0 при n ≠ 0. Все свойства частотной избирательности фильтра определяются только нечетными отсчетами ИХ.
Свойсва полуполосных фильтров:
¨ Затраты на его реализацию уменьшаются фактически в 2 раза.
¨ Передаточная функция H(z) полуполосного фильтра отвечает равенству вида:
2. Метод Крошье – Рабинера (оптимальный синтез многоступенчатых структур).
Идея подхода: синтез оптимальной многоступенчатой структуры, в рамках которой число ступеней фильтров – дециматоров (интерполяторов), а также конкретное значение νi является неизвестным и рассчитывается по критерию минимума ячеек памяти данных.
Структура фильтра:
Каждый фильтр имеет свои параметры Ni и νi.
3. Структура с параллельными накопителями.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.