Качество и эффективность метрологического обеспечения, страница 9

Систематическая погрешность равна Δ_с = , где Δ/2 = 5 – половина поля допуска на измеряемый параметр; n – целое число. Пусть n = 1, 2…20,  тогда Δ_с = 5…0.25. Построим зависимости α_ср(Δ_с) и β_ср(Δ_с) (рис.3).

Рис.3. Зависимости ошибок первого и второго рода от систематической погрешности при σ_y = 1 и σ_ξ = 0.25

Суммарная функция затрат (2) при K_U = 1, K_α = 1 и K_β = 10 для σ = 1, 2…10 и различных σ_ξ представлена на рис. 4.

Рис. 4. С₁(σ) – суммарная функция затрат при σ_ξ1 = 0, С₂(σ) – при σ_ξ2 = 0.25, С₁(σ) - при σ_ξ1 = 0.5; K_α·α_ср(σ) + K_β·β_ср(σ) – затраты на потери из-за ошибок α и β; K_U/σ – затраты на измерение.

В.И. Серых, Л.В. Гребцова, Е.И. Чернышевская

Качество и эффективность метрологического обеспечения объектов и услуг связи

Аннотация

В статье рассмотрены вопросы качества и эффективности метрологического обеспечения продукции (услуг связи). Одна  из основных задач метрологического обеспечения объекта контроля -  это задача обоснования требований к точности измерения параметров объекта с использованием функции суммарных затрат на измерения и затрат, возникающих вследствие потерь качества  измерительного контроля.

В соответствии с требованиями ГОСТ Р ИСО 9001 – 2008  организация должна обеспечить мониторинг и измерения процессов и продукции (п.п.8.2.3, 8.2.4), а также  идентифицировать статус продукции по отношению к требованиям мониторинга и измерений на всех стадиях её жизненного цикла (п. 7.5.3). Известно, что затраты на измерения продукции и процессов системы менеджмента качества организации вносят значительную долю в себестоимость выпускаемой продукции, поэтому на практике возникает задача повышения результативности и эффективности метрологического обеспечения организации.

Общие вопросы мониторинга и измерений в СМК рассмотрены в работе [1].

В соответствии с рекомендациями  [2]  и ГОСТ Р 8.563-96 [3] при разработке метрологического обеспечения любого объекта необходимо иметь в виду два исходных вопроса: что измерять и с какой точностью. К этим двум приоритетам добавляются ещё два компонента: средства и методики измерений.

Эти вопросы являются основными при разработке метрологического обеспечения объектов и услуг связи, а также при проведении   метрологической экспертизы технической документации на объект либо услугу.

В данной статье решается задача формирования требований к точности измерений с применением функции суммарных затрат. Эта функция  включает затраты на средства и операции  измерительного контроля, а также затраты, связанные с качеством измерений (инструментальными, методическими и субъективными погрешностями в соответствии с [3, приложение А]).

При этом предполагается, что номенклатура измеряемых параметров объекта контроля и допуски на них определены в соответствующей нормативной документации на конкретную продукцию (услугу), либо номенклатура контролируемых параметров оптимизирована за счёт статистических связей [9,10, 11].

Для решения указанной задачи, необходимо  определить функцию потерь качества измерений и установить её связь с качеством контролируемой продукции (услуги).

Далее рассмотрены представления о качестве контролируемого объекта, основанные  на методах Г. Тагути [4].

Традиционное представление о качестве объектов  контроля заключается в том, что они  считаются качественными, если их параметры (показатели качества) соответствуют требованиям нормативной технической документации, в которой определены допуски на эти показатели качества (параметры). При этом считается, что потери качества в пределах допуска равны нулю, а при выходе параметров за границы поля допуска потери качества являются неприемлемыми.

Согласно представлениям Г. Тагути изделия являются качественными, если все параметры равны их номинальным значениям. Любое отклонение параметра от его номинального значения приводит к потерям качества. При этом стоимостная функция потерь по Г. Тагути  имеет квадратичный характер[4]:

L(x) = k ,                                                                                        (1)

где  – номинальное значение показателя (параметра) качества,