Качество и эффективность метрологического обеспечения, страница 5

Здесь - затраты на полный контроль по n-параметрам; c_i - затраты на контроль i-гo параметра;  - средние затраты при прогнозировании части из n параметров;                       - вероятность попадания оценки  в контрольный допуск [х_iн.к, x_iв.к].

Полученные результаты позволяют разработать алгоритм выбора оптимальной номенклатуры измеряемых параметров и реализовать его на ЭВМ.

В качестве примера приведем результаты оптимизации числа контролируемых параметров тракта УКВ изделия «Вега-328» (см. таблицу 1). Для минимизации числа измеряемых параметров коэффициенты затрат на их измерение приняты равными единице. Допустимый риск потребителя принят равным 0,005.

В результате расчета на ЭВМ методом обобщенной последовательной селекции вперед [4,5] были получены следующие данные:

 = 0.0866· - 0.00837· - 0.0125·

 = -2.15· - 0.195· + 0.113·

 = -1.86· - 0.213· - 0.0538·

 = -0.734· + 0.399· - 0.245·

 = 1.73· + 0.150· - 0.119·

Здесь  = x_i – M(x_i) - значение параметра, приведенное к нулевому математическому ожиданию.

Условие годности при прогнозировании параметров:

 ≤ 0.0565;  ≤ 6.90;  ≤ 6.36;  ≤ 9.39;  ≤ 5.34.

Эффективность использования метода, т.е. относительное уменьшение числа измерений по сравнению с полным контролем составляет 59,6 % при погрешности β ≤ 0.005.

Таблица 1

Ковариационная матрица параметров тракта УВЧ и стереотракта

3 Выбор номенклатуры контролируемых параметров по информационному критерию

ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ

При  разработке метрологического обеспечения на стадии проектирования продукции или услуги связи, при проведении метрологической экспертизы технической документации, а также при оптимизации метрологического обеспечения при производстве продукции (предоставлении услуги связи) решаются четыре основных задачи [ ], указанные выше в главе 2. Эти задачи включают:

1.  Выбор номенклатуры измеряемых параметров продукции (услуги);

2.  Обоснование точности измерений;

3.  Выбор средств измерений;

4.  Разработка методик выполнения измерений.

Остановимся на задаче 1. Выше, в главе 2 при решении этой задачи использовался метод условных оценок.

Здесь мы рассмотрим  задачу выбора номенклатуры контролируемых параметров по информационному критерию [2].

МЕТОД РЕШЕНИЯ

В настоящей работе предлагается один из возможных подходов к решению задач выбора состава контролируемых (регулируемых) параметров, характеризуемого вектором параметров - X_n=(x₁, х₂,..,x_n). Принадлежность вектора X_n заданной п - мерной допусковой области Д_п определяет годность изделия (услуги ) в целом с некоторой вероятностью:

,                                            (1)

где W₀ =(х₁,х₂,...,х_n) - начальное априорное распределение составляющих вектора  X_n = (х₁,х₂,...,х_n); x_iн , x_iв - нижнее и верхнее значения допуска на i-й параметр.

Полагая параметры {х_i}, i=1,n непрерывными, определим априорную дифференциальную (Н_ε(х₁,х₂,...,х_п)) энтропию [3] распределения W₀{x₁,x₂,..,x_n) (до введения контроля):