3. В будущем году денежные доходы в расчете на душу населения по городу возрастут на 13,5%, а численность населения увеличится на 0,5%.
Нормативный метод прогнозирования спроса
Задача 1
Определить возможный объем спроса на молоко и молочные продукты в муниципальной торговле города на будущий год, если известно, что:
1. Потребление молока и молочной продукции в 2000г. составило 360 кг на душу населения. Рациональная норма потребления на человека составляет 405 кг и будет предположительно достигнута к 2004г.;
2. Продажа молока и молочных продуктов за счет закупки на рынках города составляет 20% от всего объема потребления;
3. Численность населения города в 2000г. составила 987,3 тыс. чел. Среднегодовой темп прироста численности на будущий год составляет 0,6%;
4. Средняя розничная цена одного литра молока 7 руб., а 1 кг молочных продуктов – 46 руб.
Задача 2
Определить возможный объем спроса на мясо в муниципальной торговле города на будущий год, если известно, что:
1. Потребление мяса в 2000г. составило 68 кг на душу населения. Рациональная норма потребления на человека составляет 82 кг и будет предположительно достигнута к 2003г.;
2. Продажа мяса за счет закупки на рынках города составляет 71% от всего объема потребления;
3. Численность населения города в 2000г. составила 452 тыс. чел. Среднегодовой темп прироста численности на будущий год составляет 0,7%;
4. Средняя розничная цена 1 кг мяса – 56 руб.
Задача 3
Определить возможный объем спроса населения города на овощи в будущем году, если:
1. В текущем году продажа овощей составила 48316 тыс. т.;
2. Фактическое потребление овощей в текущем году составило 111 кг на душу населения. Рациональная норма потребления овощей – 146 кг будет достигнута к 2003г.;
3. Среднегодовой темп прироста численности на будущий год предполагается в размере 1,1%.
Задача 4
Рассчитать возможный объем спроса населения города на сахар в будущем году, если:
1. В текущем году продажа сахара составила 453,7 тыс. руб.;
2. Фактическое потребление сахара в текущем году составило 30 кг на человека. Рациональная норма потребления сахара – 40 кг будет достигнута к 2002г.;
3. Среднегодовой темп прироста численности на будущий год предполагается в размере 0,8%.
Экономико-математический метод прогнозирования спроса
Задача 1
Определить прогноз спроса на ткани с помощью экономико-математической модели. Исходная информация представлена в таблице 1. Прогноз спроса рассчитать в следующей последовательности:
А) установить с помощью коэффициента корреляции степень тесноты связи между спросом на ткани и приведенными факторами, отобрать наиболее существенный, используя таблицу 2;
Б) графическим методом подобрать форму уравнения;
В) рассчитать параметры уравнения и составить его, используя таблицу 3;
Г) рассчитать среднюю и предельную ошибки прогноза. Используя таблицу 4;
Д) по полученному уравнению связи и плановым значениям отобранного фактора, рассчитать прогноз спроса на ткани на последующие три года, используя таблицу 5.
Сделать экономическое обоснование полученного прогноза.
Таблица 1
Исходная информация для расчета прогноза спроса на ткани по краю
| Годы | Реализованный спрос на ткани в расчете на душу населения, руб. | Среднедушевые доходы населения, руб. | Среднегодовая численность населения, тыс. чел. | Доля городского населения в общей численности, % | 
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 
| 1. | 25,0 | 500,0 | 870,0 | 43,4 | 
| 2. | 30,0 | 580,0 | 872,0 | 44,0 | 
| 3. | 42,3 | 620,3 | 876,0 | 46,8 | 
| 4. | 50,8 | 660,4 | 880,0 | 47,1 | 
| 5. | 96,6 | 700,1 | 890,0 | 47,4 | 
| 6. | 120,4 | 750,3 | 920,0 | 49,0 | 
| 7. | 790,8 | 920,7 | 49,8 | |
| 8. | 850,6 | 930,0 | 51,3 | |
| 9. | 900,0 | 935,0 | 52,4 | 
Таблица 2
Расчет коэффициента корреляции и параметров модели
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.