Среднее квадратичное отклонение выборочного коэффициента корреляции от генерального при n-m-1 степенях свободы будет
Определяем табличное значение t-критерия для 8 степеней свободы и уровня значимости 0,05.
Доверительный интервал для коэффициента корреляции в генеральной совокупности будет:
Т/о значимость фактора x доказана.
Строим экспериментальную зависимость
По виду экспериментальной зависимости выбираем уравнение связи:
Определяем параметры модели а0 и а1 методом наименьших квадратов.
Составляем систему линейных уравнений для определения параметров зависимости.
Находим значения а0 и а1 и составляем искомую зависимость с данными параметрами.
Вычисляем по формуле значения yjв и выполняем расчет остаточной вариации фактических значений yjф относительно вычисленных.
Определяем остаточную дисперсию
Определяем полную дисперсию показателя y
Определяем коэффициент детерминации
Таким образом, влияние учтенного в модели фактора x определяет значение коэфф. дет. общей вариации показателя y.
31 Формирование модели оптимальной сложности. Оценка оптимальности модели с учетом подкритериев (3,4).
(3) Исследование модели по первой производной.
Для оценки значимости каждого из факторов по подкритерию следует взять производную по полученным зависимостям T=f(x1); T=f(x2);…; T=f(x15).
Необходимо выполнить расчет значений производных и проанализировать факторные признаки по значимости влияния на T. По результатам анализа факторы располагаются в следующем порядке
x9; x11; x12; x5; x8; x14; x10; …; x13
Присваиваем баллы согласно этого ряда и определяем суммарные баллы по 3-м подкритериям.
(4) Исследуем модель по стандартизованным коэффициентам.
В связи с тем, что рассматриваемые факторы имеют различное смысловое значение и их нельзя сравнивать в натуральном выражении предлагается для ранжирования факторов использовать уравнение регрессии выраженное в стандартизованном виде.
Использование такой формы допустимо при линейной зависимости. Уравнение множественной регрессии в стандартизованной форме имеет вид
где t1, t2, t3, …, tm – стандартизованные значения факторов x1, x2, x3, …, xm;
- стандартизованное значение ty соответствующее заданным значениям переменных t1, t2, t3, …, tm;
- стандартизованное коэффициенты множественной регрессии.
Зависимость для перевода натуральных значений факторов в стандартизованный имеет вид
xi – значение в натуральном масштабе;
- среднее значение
- среднее квадратичное отклонение.
Значения определяются решением систем линейных уравнений.
Наличие стандартизованных коэффициентов позволяет найти коэффициент для уравнения регрессии в натуральном выражении. Например при xi
В конечном итоге получаем уравнение регрессии в натуральном масштабе
y=b1x1+b2x2+b3x3+…+bmxm.
производим аранжировку факторов по значимости их влияния на наработку на отказ, начиная с фактора имеющего при себе наибольший коэффициент.
Присваиваем соответствующие баллы по данному подкритерию. Суммируем баллы по всем подкритериям.
29 Формирование модели оптимальной сложности. Анализ существующих подходов.
В качестве исходного объекта исследования выступает ПТО.
Необходимо разработать модель формирования надежности грузовых вагонов на ПТО.
Данная система функционирует под воздействием большого числа факторов.
Однако в конечном итоге оказывается что лишь небольшая их часть является доминирующей.
Оценку формирования грузовых вагонов эксплуатационной надежности при обследовании ПТО будем выполнять с помощью многофакторной корреляционной модели.
Разработка модели начинается с определения ее назначения, а также семейства объектов, которые будут использоваться при формировании модели.
Получение модели формирования эксплуатационной надежности преследует 2 основные цели:
1) установить факторы (главные), влияющие на эксплуатационную надежность грузовых вагонов;
2) установить главные факторы и степень их влияния.
Основными показателями, характеризующими эксплуатационную величину гарантийного участка, является:
- параметр потокаотказов;
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.