(4.42)
производная которой в силу уравнений системы (4.41) имеет вид:
Пусть выполняется равенство тогда
Как и в предыдущем случае примем , в результате чего имеем
(4.43)
Потребуем выполнения равенства
оно достигается, если li удовлетворяют условию
(4.44)
Подставим li из (4.44) в (4.41) и (4.43), тогда релейный алгоритм настройки коэффициентов запишется в виде
(4.45)
а производная исследуемой функции -
Отсюда следует, что требование отрицательной определенности производной выбранной функции выполняется, если коэффициенты передачи адаптора выбирать из условия (4.39).
Далее рассмотрим функцию в виде квадратичной формы относительно координатного рассогласования
(4.46)
Производная данной функции с учетом выражения
и алгоритма адаптации (4.41) определяется следующим образом
Для упрощения исследования примем тогда
С помощью liобеспечим выполнение равенства
то есть
(4.47)
Учитывая полученные условия (4.47), полная производная исследуемой функции приводится к следующему виду:
(4.48)
Допустим справедливо соотношение норм функций тогда для доминирования знакоопределенной составляющей выражения (4.48) необходимо, чтобы коэффициенты алгоритма адаптации удовлетворяли условию (4.39).
В результате релейный алгоритм адаптации, полученный с помощью функции (4.46) имеет вид
(4.49)
Сравнивая вид алгоритмов (4.45) и (4.49), можно заметить, что вид функции V повлиял только на алгоритм параметрической настройки.
Таким образом, сходимость процессов в адаптивной системе пониженного порядка обеспечивается, если выполняются условия (4.38), (4.39) для системы с «гладким» алгоритмом адаптации и соответственно условия (4.39), (4.44) или (4.47) – для системы с релейным алгоритмом адаптации. Следует отметить, что для всех рассмотренных видов адаптивных систем необходимо, чтобы темп изменения коэффициентов регулятора был выше темпа возмущений. Поэтому алгоритмы адаптации, синтезированные на основе принципа локализации, в отличие от алгоритмов, рассмотренных в разделе 3, можно назвать быстрыми.
ПРИЛОЖЕНИЕ 1
Пусть функция имеет производные любого порядка в окрестности точки t0 . Для такой функции можно найти многочлен следующего вида:
Обозначим через разность значений данной функции f и многочлена
откуда
или в развернутом виде
(П1)
Ряд (П1) называется рядом Тейлора функции fпо степеням а – остаточным членом этого ряда. Для тех значений t, для которых остаточный член мал, многочлен дает приближенное представление функции Правомерность разложения непрерывной функции в ряд Тейлора подтверждает следующая теорема.
Теорема: Если функция fимеет на отрезке производные любого порядка и остаточный член ряда Тейлора стремиться к нулю при
на этом отрезке, то fразлагается в сходящийся к ней ряд Тейлора на этом отрезке.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.