Опорный конспект дисциплины «Источники и системы теплоснабжения предприятий», страница 81

ПО ЗАО «ЭСТ» закуплено и используется рядом производственных, проектных и научно-исследовательских организаций России, в числе которых: ОАО «Компания ЭМК-Инжиниринг», ООО «Интертехэлектро-Новая Генерация», ОАО «Инженерный центр энергетики Урала», ОАО «Всероссийский теплотехнический институт» и ЗАО «Комплексные энергетические системы».

6.2.3. Программно-информационная система «ОптиМет»[78]

Научно-технический центр (НТЦ) «ЛАГ Инжиниринг», созданный в 1997 г., разработал уникальную по своим возможностям программно-информационную систему (ПИС) «ОптиМет» (г. Москва). Она представляет собой комплексную систему взаимосвязанных нелинейных математических моделей отдельных производств обобщённого металлургического комбината и предназначена для оптимального управления ресурсами и стратегического планирования производства любого МК. Оптимизация производится по 240 независимым параметрам.

ПИС «ОптиМет» обеспечивает решение следующих задач:

·  расчёт и оптимизация технологических процессов всех цехов и производств МК от формирования сырьевой базы до выпуска готового проката;

·  расчёт и прогнозирование технологических, энергетических, экономических и экологических показателей работы всех цехов и производств МК;

·  расчёт и сведение материальных, энергетических и стоимостных балансов МК;

·  использование перечисленных характеристик при выборе оптимальных решений по модернизации и реконструкции цеха, производства, группы производств и МК в целом и др.

Возможности ПИС "ОптиМет":

1. Оптимизация структуры производства, включая:

·  Определение оптимальной загрузки агломерационного, коксохимического и доменного производств с учетом доли жидкого чугуна в металлошихте сталеплавильных агрегатов, доли агломерата в доменной металлошихте и других факторов.

·  Перераспределение производства чугуна внутри доменного цеха между отдельными доменными печами, выбор режимов их работы.

·  Перераспределение производства стали между цехами и сталеплавильными агрегатами.

·  Перераспределение производства проката между прокатными цехами в зависимости от конъюнктуры рынка и оптимального соотношения продажной цены и себестоимости проката.

·  Определение эффективности применения новых металлургических технологий: Ромелт, Корекс, металлизации окатышей и других.

2. Оптимизация сырьевой базы, включая:

·  Разработку стратегии по закупке сырья за счет корреляции рыночной стоимости с технологической ценностью различных видов сырья у различных поставщиков.

·  Снижение себестоимости чугуна и проката за счет увеличения закупок тех видов сырья, рыночная цена которых ниже их технологической ценности и за счет уменьшения закупок тех видов сырья, рыночная цена которых выше их технологической ценности.

·  Снижение расхода кокса в доменном производстве за счет оптимизации угольной и железорудной шихты без увеличения общих затрат на закупку сырья.

3. Снижение энергоёмкости металлургического производства, включая:

·  Повышение эффективности работы энергетического и технологического оборудования.

·  Рациональное использование вторичных энергоресурсов.

·  Изменение структуры производства и варьирование загрузки технологического оборудования.

·  Применение новых энергосберегающих технологий.

·  Оптимизация режимов работы и перспективы развития ТЭЦ-ПВС, ТЭЦ-ЭВС и кислородного производства.

·  Снижение энергопотребления в печном хозяйстве прокатных станов.

·  Выявление и устранение необоснованных потерь доменного газа, кислорода и других видов энергоресурсов.

4. Уменьшение вредного воздействия на окружающую среду, включая:

·  Характеристику технологий и соответствующие им вредные выбросы.

·  Расчёт возросшей концентрации вредных веществ в прилегающих и отдаленных зонах воздействия.

·  Определение физического воздействия концентрации вредных веществ на работников МК и жителей прилегающих зон воздействия (например, число случаев заболевания астмой, вызванных этими частицами пыли в соответствии с функцией дозы-действия).

·  Экономическая оценка этого воздействия (например, произведение случаев заболевания астмой на стоимость лечения одного заболевания).