Использование информационных технологий в анализе, прогнозировании временных рядов и принятии управленческих решений, страница 8

               Рис. 1. Матрица коэффициентов парной корреляции

Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции показал, что доля дефектных изделий имеет тесную связь с коэффициентом износа оборудования, количеством контрольного оборудования, имеющегося на предприятии и уровнем сдачи ресурсов с первого предъявления. Однако фактор количества контрольного оборудования и коэффициент износа оборудования тесно связаны между собой, поскольку коэффициент корреляции равен 0,834, что свидетельствует о наличии мультиколлинеарности этих двух переменных. Поскольку коэффициент корреляции доли дефектных изделий от количества контрольного оборудования превышает значение коэффициента корреляции этого показателя от коэффициента оборудования, то остаётся в модели 4-ый фактор.

Аналогичная ситуация с 5-ым и 4-ым фактором. Между ними также сильная связь с коэффициентом корреляции 0,857 и оставляем 4-ый фактор, т. к. 0,858>0,818. Таким образом, в модели остаётся 4-ый фактор. Количество контрольного оборудования и доля дефектных изделий имеют обратную взаимосвязь, об этом свидетельствует знак минус.

ния (х5t) и количеством контрольного оборудования (х4t). Между данными факторами также сильная связь с коэффициентом корреляции 0,857 и оставляем количество контрольного оборудования (х41), т. к. 0,858>0,818.

Таким образом, исследование доли дефектных изделий следует базировать на изучении одного фактора: количество контрольного оборудования (х4t). Количество контрольного оборудования (х4t) и доля дефектных изделий (уt) имеют обратную взаимосвязь, об этом свидетельствует знак минус коэффициента корреляции. Это означает, что при увеличении количества контрольного оборудования (х4t) доля дефектных изде­лий (уt) снизится и наоборот.

Определим функциональную зависимость результативного показателя с данным фактором.С помощью пакета анализа  Microsoft Excel получим функциональную зависимость следующего вида:

у = 0,0812 - 1,6208Е-05х4. На базе этой зависимости можно определить значение нескольких коэф­фициентов: коэффициента эластичности, b-коэфициента и дельта коэффициента.

Коэффициент эластичности показывает, на сколько % изменится зависимая переменная при изме­нении фактора на 1 %. Однако он не учитывает степень колеблиемости фактора. Коэффициент b по­казывает, на какую часть величины среднего квадратического отклонения изменится зависимая пере­менная у с изменением соответствующей независимой переменной хj на величину своего среднего квадратического отклонения. Для определения доли влияния фактора в суммарном влиянии всех фак­торов рассчитывается дельта коэффициент.

В нашем случае коэффициент эластичности равен -0,352529611. Он показывает, что при увеличе­нии количества контрольного оборудования на 1 % доля дефектных изделий снизится на 0,4 %. b-коэффициент равен -0,003482494. Он говорит о том, что увеличении количества контрольного обору­дования на 463,735 приведёт к снижению доли дефектных изделий на 0,00752. Дельта коэффициент равен 0,0033.

В дальнейшем надо проследить динамику доли дефектных изделий на ОАО "Гомельдрев", сделать прогноз и посмотреть на степень контроля данного явления на предприятии. Для снижения доли де­фектных изделий необходимо увеличить количество контрольного оборудования на предприятии.