Использование информационных технологий в анализе, прогнозировании временных рядов и принятии управленческих решений, страница 25

Как видно из рисунка 4, наибольший объем реализации продукции наблюдается в мае по всем исследуемым периодам. Исследуя динамику абсолютных отклонений объема реализации продукции от среднего значения можно сделать вывод, что большинство значений находятся в отрицательной области, что говорит о том, что они меньше среднего значения. В области положительных значений находятся только значения первой половины года по всем исследуемым периодам. Это говорит, что самый большой спрос на продукцию предприятия наблюдается в первой половине года. Так самые большие значения объема реализации продукции зафиксированы в мае и в целом динамика объема реализации схожа с динамикой величины коэффициента обновления внеоборотных активов, то можно сделать вывод, что величина объема реализации продукции оказывает некоторое влияние на величину коэффициента обновления внеоборотных активов предприятия.

Далее проведем анализ более подробно, определим наличие ситуаций выхода из-под контроля и причины их возникновения. Для этого построим диаграмму (рис. 6).

Рис. 6. Динамика объема реализации продукции на предприятии СОАО «Гомелькабель» за 2004-2006гг.

Самый большой объем реализации продукции на предприятии СОАО «Гомелькабель» наблюдался в начале 2004 года. Далее происходит постепенное снижение значений данного фактора. Это можно объяснить тем, что предприятие постепенно теряет своих потребителей, т.к. продукция становится неконкурентоспособной. В начале каждого года величина объема реализации продукции увеличивается, но не достигает максимального значения, а наоборот все больше приближается к центральной линии. В динамике величины коэффициента обновления внеоборотных активов наблюдается та же тенденция. Это позволяет сделать вывод о влиянии величины объема реализации продукции (Х1) на величину коэффициента обновления внеоборотных активов (У).

Анализ доли единиц оборудования, выведенного из эксплуатации в общем объеме оборудования (Х3) показал, что средняя величина доли единиц оборудования, выведенного из эксплуатации в общем объеме оборудования на предприятии СОАО «Гомелькабель» за 2004-2006 гг. равна 0,0039. В доверительный интервал попадают 29 значений, что составляет 81%, за пределы доверительного интервала попали 7 значений или 19%. Это говорит о нестабильности доли единиц оборудования, выведенного из эксплуатации в общем объеме оборудования.

Динамика доли единиц оборудования, выведенного из эксплуатации в общем объеме оборудования и абсолютных отклонений доли единиц оборудования, выведенного из эксплуатации в общем объеме оборудования от среднего значения, представлена на рисунках 7 и 8.

Самое большое значение доли единиц оборудования, выведенного из эксплуатации в общем объеме оборудования, зафиксировано в мае 2004 года. Далее происходит снижение величины исследуемого фактора. Как и в предыдущих случаях, самые большие значения наблюдаются в начале года. Это связано с тем, что на предприятии происходит вывод из эксплуатации морально и физически устаревшего оборудования  в начале года. Так же наибольшая нагрузка на оборудование делается в начале года (в это период больше объемы производства и реализации продукции), из-за чего происходят поломки оборудования.

Рис. 7. Динамика доли единиц оборудования, выведенного из эксплуатации в общем объеме оборудования

Рис. 8. Динамика абсолютных отклонений доли единиц оборудования, выведенного из эксплуатации в общем объеме оборудования

Далее проведем анализ более подробно, определим наличие ситуаций выхода из-под контроля и причины их возникновения. Для этого построим диаграмму (рис. 9).

Рис. 9. Динамика доли единиц оборудования, выведенного из эксплуатации в общем объеме оборудования на предприятии СОАО «Гомелькабель» за 2004-2006гг.