Использование информационных технологий в анализе, прогнозировании временных рядов и принятии управленческих решений, страница 24

Следующим этапом проводимого исследования является принятие управляющего решения на базе приемов статистического анализа.

Анализ коэффициента обновления внеоборотных активов (У) за 2004-2006гг. показал, что средняя величина коэффициента обновления внеоборотных активов на предприятии СОАО «Гомелькабель» за 2004-2006 гг. равна 0,0254. В доверительный интервал попадают 32 значения, что составляет 88, 9%, за пределы доверительного интервала попали 4 значения или 11,1%. Это говорит, что обновление внеоборотных активов осуществляется достаточно стабильно.

Динамика величины коэффициента обновления внеоборотных активов и абсолютных отклонений коэффициента обновления внеоборотных активов от среднего значения представлена на рисунках 1 и 2.

Рис. 1. Динамика коэффициента обновления внеоборотных активов

Рис. 2. Динамика абсолютных отклонений коэффициента обновления внеоборотных активов от среднего значения

В данном случае можно выявить цикличность в динамике коэффициента обновления внеоборотн6ых активов на предприятии СОАО «Гомелькабель». Наибольший объем обновления внеоборотных активов производится по всем годам с января по май. Самое большое значение зафиксировано в мае. Это объясняется тем, что предприятие в основном закупает новое оборудование в начале года, после того как проведет все необходимые расчеты и выявит потребность в оборудовании.

Далее проведем анализ более подробно, определим наличие ситуаций выхода из-под контроля и причины их возникновения. Для этого построим диаграмму (рис. 3).

Помимо самих значений коэффициента обновления внеоборотных активов на диаграмме отображаются еще три линии, которые используются для понимания изучаемого процесса. Все три линии горизонтальные: ЦЛ – центральная линия (среднее значение исследуемого показателя), ВКП – верхний контрольный предел, НКП – нижний контрольный предел. С помощью этих трех линий можно определить не только вероятность выхода процесса из-под контроля, но и когда, то есть в какой момент времени это началось.

Рис. 3. Динамика коэффициента обновления внеоборотных активов на предприятии СОАО «Гомелькабель» за 2004-2006гг.

На рисунке 3 видно, что самый большой объем обновления внеоборотных активов был произведен в начале 2004 года, а именно в январе, апреле и мае. Это можно объяснить тем, что именно в этот период на предприятии СОАО «Гомелькабель» начали проводить масштабное техническое перевооружение и, следовательно, были сделаны самые большие инвестиционные вложения. В результате в начале 2004 года большинство старого оборудования было заменено на новое. Как мы видим, далее этот процесс развивается не стабильно, а точечно, а значит, требует особого внимания. 27 точек находится под центральной линией, следовательно, их значения меньше среднего.

Проведя анализ можно сделать вывод, что динамика величины внеоборотных активов кажется стабильной только благодаря наивысшим значениям данного показателя в январе, апреле и мае 2004 года. Практически все остальные значения меньше средней величины. Это свидетельствует о необходимости увеличения объема обновляемых внеоборотных активов. Так же можно уменьшить величину выбывших внеоборотных активов.

Анализ объема реализации продукции (Х1) показал, что средняя величина объема реализации продукции на предприятии СОАО «Гомелькабель» за 2004-2006 гг. равна 2896,4167. В доверительный интервал попадают 25 значений, что составляет 69%, за пределы доверительного интервала попали 11 значений или 31%. Это говорит о нестабильности объемов реализации продукции.

Динамика величины объема реализации продукции и абсолютных отклонений объема реализации продукции от среднего значения представлена на рисунках 4 и 5.

Рис. 4. Динамика объема реализации продукции

Рис. 5. Динамика абсолютных отклонений объема реализации продукции от среднего значения