2. (а + b) + с = а + (b + с);
3. Для любого вектора а выполняется равенство а + 0 = а.
4. Для любого вектора а существует противоположный вектор - а такой, что а + (-а) = 0.
5. 1.;
6. ;
7. ;.
8. Для выполняется равенство .
Векторными пространствами являются:
V1 – множество векторов, расположенных на прямой;
V2 – множество векторов, расположенных на плоскости;
V3 – множество векторов, расположенных в пространстве.
Опр. 1.5.2. Базисом векторного пространства называется любая линейно независимая упорядоченная система векторов такая, что любой вектор пространства является линейной комбинацией векторов этой системы.
Опр. 1.5.3. Размерностью векторного пространства называется количество векторов в его базисе.
Сформулируем ряд утверждений, основывающихся на теоремах 1.4.6 - 1.4.8 и следствиях из них, касающихся базисов и размерностей пространств V1 , V2 и V3.
1. Базисом пространства V1 векторов, расположенных на прямой, является любой ненулевой вектор. Размерность пространства V1 равна 1.
2. Базисом пространства V2 векторов, расположенных на плоскости, является любая пара некомпланарных векторов. Размерность пространства V2 равна 2.
3. Базисом пространства V3 векторов, расположенных в пространстве, является любая тройка некомпланарных векторов. Размерность пространства V3 равна 3.
Согласно определению 1.5.2, любой вектор пространства может быть представлен в виде линейной комбинации векторов базиса. Рассмотрим для примера пространство V3. Пусть е1, е2, е3 - базис этого пространства. Тогда любой вектор представляется в виде . Такое представление называется разложением вектора а по базису е1, е2, е3, а числа х1, х2, х3 - координатами вектора а в базисе е1, е2, е3. Вектор а с координатами х1, х2, х3 в базисе е1, е2, е3 будем записывать и в форме , и форме а(х1, х2, х3). Докажем, что координаты вектора определяются однозначно.
Теорема 1.5.1. Разложение вектора по базису единственно (другая формулировка: равные векторы имеют равные координаты).
Док-во. Предположим, что имеется два разложения вектора а по базису е1, е2, е3: и . Тогда , или . Векторы базиса линейно независимы, следовательно их линейная комбинация дает нуль-вектор только в тривиальном случае: что и требовалось доказать.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.