Методы синтеза технических решений, страница 51

88.  А. М. Дворянкин.     Формализа­
ция   процедуры    генерирования
случайных       ассоциаций.— Сб.
«Методы поиска новых техничес­
ких решений».  Под  ред.   А.   И.
Половинкина. Йошкар-Ола, 1976.

89.  Г. Л. Кемельмахер, А. Г. Шиеин.
Об одном расширении метода ак­
тивного программного   моделиро­
вания.   Программирование, 1975,
№ 5, с. 80.

90.  Рекомендации  по  подготовке  и
сравнительной   оценке   решений
в задачах управления качеством

продукции. М., изд-во ВНИИС, 1973.

91.  А. Холян, С. Элюким. Формали­
зация  составления вариантов  в
задачах         конструирования.—
Техническая      эстетика,     1970,
№ 7.

92.  Автоматизированное    оптималь­
ное  проектирование     инженер­
ных объектов и технологических
процессов.— Материалы        все­
союзной   школы-семинара, ч. 1.
Горький, изд. Горьк. гос. ун-та.
1974.

93.  Автоматизированное    оптималь­
ное   проектирование     инженер­
ных объектов и технологических
процессов.— Материалы        все­
союзной школы-семинара, ч.  2.
Горький, изд. Горьк. гос. ун-та.
1974.

W94. Д. И. Батищев. Поисковые ме­тоды оптимального проектирова­ния. М., «Сов. радио», 1975.

95.  Л. С. Гурин, Я. С. Дымарский,
А. Д. Меркулов. Задачи и мето­
ды     оптимального    распределе­
ния ресурсов. М., «Сов. радио»,
1968.

96.  Я.  Я.   Моисеев.  Численные ме­
тоды в теории оптимальных си­
стем. М., «Наука»,  1971.

97.  Л. А. Растригин. Системы экст­
ремального      управления.     М.,
«Наука», 1974.

98.  В. Д. Цветков. Система автома­
тизации  проектирования  техно­
логических процессов. М., «Ма­
шиностроение»,  1972.

99.  Алгоритмы  оптимизации проект­
ных решений. Под ред. А. И. По­
ловинкина. М., «Энергия», 1976,

г

L

ffffff-

fffjtfffffl/f

/rir/w if

MffffffJMlt  ffff

/г

/ГД

Рис. 1. Блок-схема синтеза частного эвристического алгоритма

два класса: универсальные процедуры, которые рекомендуется использовать в любом частном алгоритме, и процедуры, выбира­емые с учетом специфики задачи и не вошедшие в первый класс. Процедуры первого класса делятся на два подкласса: отдельные процедуры, используемые в одном или нескольких этапах и, груп­пы взаимосвязанных процедур, используемые на отдельных этапах. Оба подкласса представляют собой как бы универсальную часть обобщенного алгоритма, которая должна присутствовать в любом частном эвристическом алгоритме. Эту часть можно представить в виде следующего структурного описания:

А1 = Е1(Р*,Р1),   Е2(Р\,Р\),   E3(Pl,Pl,Pl°,Pl-^!), £4 (Р\, Pi, Pi),  £5 (Pl Pi Pi, Pi, Pi), £6 (PJ, P*, P^, PJ³, РГ, PJ⁷),    E7(Pl),   E8(Pl,Pl), £9 (Pi Pi, Pi Pi),   £10 (/>}„, П>),   Ell (Pi, Pi, Pi,),

^l     P^B     P⁹     P¹⁰    P¹²\     ЯМ Ч / P³     P⁹     P¹²1

12>  ^12»  -^12?  ^12» ^12b    &U V^13?  ^13? ^13/ ».