Аналіз даних: Навчальний посібник (Розділи: Регресійний аналіз. Дисперсійний аналіз. Ранговий аналіз), страница 15

22  При побудові регресії полінома третього ступеня отримали, що Σ()²=20, Σ()²=180, Σ()²=200. Кількість спостережень n=20. Обчислити коефіцієнт детермінації, оцінити якість моделі. Перевірити модель на адекватність при 5 % рівні значущості.

23  При дослідженні залежності показника Y від факторів X₁ та X₂ за даними 10 спостережень отримали рівняння  регресії Y=0,3X₁+7,23Х₂+10,5. Стандартні похибки коефіцієнтів регресії склали σ_a2 =1,02, σ_a1 =0,02, σ_a0 =7,2. Перевірте значущість коефіцієнтів регресії при рівні значущості 0,05.

Лабораторна робота

 Тема. Парний регресійний аналіз

У таблиці 7.4 наведена динаміка зростання транспортних витрат деякої фірми за останні n місяців у тис. грн. 

1  Побудувати діаграму. Оцінити за її виглядом вид залежності.

2  Обчислити коефіцієнти коваріації й лінійної кореляції. Зробити висновки.

3  Розрахувати а₀ і а₁ для  лінійної регресії =a₀+a₁x, використовуючи коефіцієнт  лінійної кореляції. Записати отримане рівняння.

4  Перевірити свої розрахунки, використовуючи функцію ЛИНЕЙН.

5  Знайти коефіцієнт детермінації.

6  Оцінити адекватність моделі за критерієм Фішера при рівні значущості   a = 0,05.

7  Використовуючи функцію ТЕНДЕНЦИЯ, одержати прогноз величини витрат на кінець поточного року.  Побудувати графік.

8  Використовуючи функцію ЛГРФПРИБЛ, одержати рівняння кривої .

9  Порівняти коефіцієнти детермінації для лінійної та експонентної залежностей.

10  Розрахувати прогнозоване  зростання транспортних витрат (функція РОСТ) на підставі наявних даних.

Таблиця 7.4 – Динаміка зростання транспортних витрат фірми.

Варіант	Місяць
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
1	108,0	112,0	114,6	120,1	128,9	140,1	154,2	162,8	176,7	198,1
2	110,7	120,3	133,4	139,2	152,3	167,5	190,9	209,7	228,4	243,6
3	121,2	129,6	139,7	152,2	167,1	181,8	196,9	210,0	222,7	235,3
4	110,3	116,7	125,5	134,5	147,1	163,6	186,1	202,1	214,9	229,5
Продовження табл. 7.4
5	111,6	121,7	129,4	135,4	145,1	153,9	168,3	181,0	190,8	-
6	116,1	125,9	133,8	140,6	148,7	158,7	170,8	182,8	194,1	199,6
7	113,1	121,3	127,8	134,1	140,0	149,1	157,8	166,3	176,5	-
8	110,9	117,6	125,9	135,4	144,4	152,5	160,3	172,0	183,8	195,1
9	112,6	119,4	130,1	140,5	151,0	162,7	175,9	190,6	204,9	-
10	117,9	125,4	138,1	144,2	151,9	158,6	166,3	175,6	-	-

Лабораторна робота

Тема. Множинний регресійний аналіз

Побудувати регресійну залежність, що описує зв'язок деякої величини Y і факторів, що впливають, Х1 і Х2 відповідно до умови свого варіанта. При цьому необхідно:

1 Обчислити вибіркові парні коефіцієнти кореляції r_y1, r_y2, r_x1,x2 (Сервіс - Аналіз даних – Кореляція) і вибіркові часткові коефіцієнти кореляції r_y1,2, r_y2,1 і r_12,y.

2 Установити їхню значущість при рівні значущості . Зробіть висновки про силу зв'язку показника Y і факторів X₁ і X₂.

3 Методом найменших квадратів оцінити коефіцієнти лінійної регресії .

ü  Скласти систему рівнянь, розв’язати її, записати значення коефіцієнтів регресії.