Мгновенная, средняя, реактивная, комплексная и полная мощности в электрической цепи при гармоническом воздействии, страница 17

 

и начальными фазами .

Физический смысл прямого преобразования Фурье (спектра сигнала)

Установим, используя выражение комплексной амплитуды

.

Возьмем предел слева и справа

, при этом учтем

, , .

.

Видно, что  – это отношение предела комплексной амплитуды к малому диапазону частот  – спектральная плотность комплексной амплитуды.

Основные свойства преобразования Фурье

1. Если  – четная, то спектр  – вещественный и

.

2. Если  – нечетная, то  – мнимый

.

3. Если  – четная, то в спектре можно поменять «–» на «+»

.

4. Свойства взаимозаменяемости

;   .

Это свойство позволяет установить связь между временными и частотными характеристиками сигнала, в частности, если сигнал  – прямоугольный импульс (рис. 123).

5.  может быть задана как , либо , либо амплитудным спектром , либо фазовым . Причем существует однозначная связь между модулем и фазой, между мнимой и действительной частями спектра. Эту связь можно показать на одностороннем сигнале, при этом

.

image description

Рис. 123

Поскольку:

.

Замечание 1: на нулевой частоте (w = 0)

.

Замечание 2: временное и спектральное представление сигнала это математические модели одного и того же физического процесса.

Замечание 3: между преобразованием Фурье и Лапласа существует связь, которая позволяет, зная преобразование Фурье записать преобразование Лапласа, и зная преобразование Лапласа записать преобразование Фурье.

Покажем связь для одностороннего сигнала

 – Лапласа,

 – Фурье.

Имеем

 – Лапласа,

 – Фурье, имеем

.

Основные теоремы преобразования Фурье

1. Теорема линейности

.

2. Теорема сдвига

.

3. Теорема изменения масштаба

.

4. Теорема свертки: произведение двух функций  и  соответствует свертке их спектров

.

5. Произведение спектров двух сигналов соответствует свертке сигналов

.

6. Смещение спектров по частоте

.

7. Дифференцирование и интегрирование функций

.

Замечание: последние две формулы справедливы, если сигнал имеет полубесконечную протяженность.

Методы определения спектра сигналов

1. Формула прямого преобразования Фурье

.

2. Численные методы.

3. Инструментальные методы.

Надпись: Лекция 22

Спектры наиболее распространенных сигналов

1. Единичная импульсная функция:

.

 – амплитудный спектр (рис. 124, а).

 – фазовый спектр (рис. 124, б).

image description

Рис. 124

image description

Рис. 125

Замечание: зная спектр, найдем обратную d-функцию

.

Используя свойства взаимозаменяемости

.

2. Постоянная функция

.

Амплитудный спектр представлен на рисунке 125, а, фазовый спектр на рисунке 125, б.

3. Единичная функция (рис. 126, а):

Видно, что данная функция не удовлетворяет условиям абсолютной интегрируемости, поэтому для определения спектра умножают эту функцию на экспоненциальную .

 – удовлетворяет условию абсолютной интегрируемости. Определяет спектр этой функции, а потом берут предел при  и получают спектр единичной функции.

.

,

 – для .

Амплитудный спектр единичной функции приведен на рисунке 126, б, фазовый спектр на рисунке 126, в).

image description

Рис. 126

Найдем обратным преобразованием сигнал, зная спектр

image description

Рис. 127

Интегральный синус изображен на рисунке 127.

4. Гармонические колебания а)  (рис. 128, а).

б)  (рис. 128, б).

.

Модуль амплитудного спектра приведен на рисунке 129.

image description

Рис. 128

image description

Рис. 129

5. Функция – прямоугольный одиночный импульс (рис. 130, а)

image description

Рис. 130

Найдем спектр, подставляя разность двух единичных функций, сдвинутых на длительность импульса  (рис. 130, б, в).

Зная спектр единичной функции, и используя время запаздывания

 – амплитудный спектр (рис. 131, а).

 – фазовый спектр (рис. 131, б).

image description

Рис. 131

Методы определения сигнала по спектру

1. Использование формулы обратного преобразования Фурье

.

2. Метод, основанный на вычетах функции

Вычеты берутся от спектральной функции

.

3. Метод, основанный на разложении спектральной функции на простые дроби

Замечание:  переводится в  заменой

.

Определяются корни . Эти корни являются полюсами функции . В зависимости от полюсов применяются формулы из лекции 16, затем подстановкой  находим  от переменной .