- функция распределения вероятности
ненормированного нормального закона.


![]()

![]()
![]()
Вероятность
попадания в интервал. Правило трех
.
![]()
![]()
Считаем, что случайная величина отклонилась.
![]()
![]()
Пусть
:
![]()
Если случайная величина распределена нормально, то абсолютная величина ее отклонения от математического ожидания не превосходит утроенного среднеквадратичного отклонения.
Многомерные случайные величины.
Определение: Пусть случайные величины:
![]()
![]()
![]()
Вектор
называется случайным вектором или
-мерной случайной величиной.
называется координатой или компонентой
случайного вектора
.
Функция
, где
-
некоторое число, называется
-мерной функцией
распределения случайного вектора
или совместной
функцией распределения случайных величин.
Функция распределения двумерного случайного вектора.
Определение:
Функцией распределения двумерного случайного вектора называется функция
.

Свойства:
1)
являются неубывающей функцией по обоим
аргументам, т.е. при
, при
![]()
Доказательство:
![]()
![]()
![]()

, ![]()
![]()
![]()
![]()
2) Функция
непрерывна слева по каждому аргументу.
Доказательство:
Зафиксируем
. Пусть
,
тогда
это есть функция распределения
вероятности случайной величины
и она непрерывна
слева. Аналогично по
.
3) ![]()
![]()
![]()
Доказательство:
а)
- такое событие не возможно,
следовательно, вероятность равна нулю.
б)
- такое событие не возможно,
следовательно, вероятность равна нулю.
в)
- такое событие достоверно,
следовательно, вероятность равна 1.
4) Вероятность
того, что случайная величина
попадает в интервал ![]()
Доказательство:
![]()
![]()
![]()
![]()



![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
5)![]()
![]()
Доказательство:
Рассмотрим
событие ![]()
Причем события под знаком суммы попарно не совместно.
![]()
.
Дискретные двумерные случайные векторы.
Определение: Двумерный случайный вектор называется дискретным, если каждая его компонента является дискретной случайной величиной.
Множество всех возможных значений дискретного двумерного случайного вектора не более счетного.
Определение: Законом распределения дискретного случайного вектора называется перечень всех возможных значений пар компонентов и соответствующая каждой паре вероятность.
Закон распределения задается таблицей:
|
|
|
|
… |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
… |
||||
|
|
|
|
|
Законы распределения компонент получают из законов распределения векторов следующим образом:
![]()
![]()
![]()
![]()
Пример:
|
|
2 |
4 |
6 |
|
1 |
0,08 |
0,3 |
0,02 |
|
2 |
0,2 |
0,3 |
0,1 |
|
|
2 |
4 |
6 |
|
|
0,28 |
0,6 |
0,12 |
|
|
1 |
2 |
|
|
0,4 |
0,6 |
![]()
![]()
![]()
![]()
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
0 |
0,08 |
0,38 |
0,4 |
|
|
0 |
0,28 |
0,88 |
1 |
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Непрерывный двумерный случайный метод.
Определение:
Двумерный случайный вектор называется случайным вектором, если функция
распределения
непрерывна на всей области, и
существует такая неотрицательная интегрируемая в бесконечных пределах по каждой
из координат функция
, что:

Функция
называется плотностью распределения
вероятности случайного вектора.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.