Решение систем алгебраических и трансцендентных уравнений, страница 18

·  Количество уравнений должно быть равно числу неизвестных и не должно превосходить 500.

·  В решающий блок могут быть введены неравенства, ограничивающие область решений системы (в пособии решения с неравенствами не рассматриваются). Количество неравенств должно быть не более 200. Знаки неравенств должны вводиться с панельки  Matrix. При векторном сканировании неравенства должны быть векторизованы аналогично уравнениям системы.

4.  Ввод присваивания с решающей функцией Find(x1,x2,…,xN) справа, слева – имя присваивания, причем неизвестные вместе со скобками в имени могут отсутствовать. Порядок следования неизвестных в функции Find определяет порядок следования корней в найденных решениях при сканировании.

5.  Вывод выходной таблицы решений: записывается имя присваивания из п. 4 и нажимается клавиша <=> – Mathcad выдаст свернутую гнездовую таблицу решений. Каждая строка таблицы является свернутой одностолбцовой матрицей корней, соответствующих той переменной, номер которой соответствует номеру данной строки ( по умолчанию нумерация строк таблицы начинается с нуля, т.е. неизвестной х1 соответствует нулевая строка и т.д.).

6.   Вывод выходных таблиц корней для каждой неизвестной: записывается имя присваивания из п. 4, нажимается клавиша <[> в английской раскладке клавиатуры, в выданное Mathcad нижнеиндексное место ввода вписывается номер строки гнездовой таблицы, соответствующий номеру данной неизвестной, выделяется полученный объект и нажимается клавиша <=> – Mathcad выдаст искомую таблицу корней (см. рис. 6. 7, А…Д).

Гнездовые выходные таблицы при рядном и векторном сканировании различаются структурно (сравни варианты выходных таблиц А и Г на рис. 6. 7): при рядном сканировании число строк таблицы равно числу сочетаний неизвестных, использованных для сканирования; при векторном сканировании число строк равно числу неизвестных, использованных для сканирования.

Операции п. 6 следует проделать для всех неизвестных системы.

7.  Формирование Матрицы сеансовых корней MSK. Этап 7 и нижеследующие показаны на рис. 6. 8 и пронумерованы крупными цифрами, а их подэтапы – мелкими. Матрица MSK получается объединением двух входных таблиц kxr и kyr, формируемых вручную копированием содержания выходных таблиц соответственно re3all(x1,y1)₀ и  re3all(x1,y1)₁ решателя системы уравнений командами Copy Selection и Paste Table: