1) несмотря на отсутствие сигнала, шум превосходит порог и принимается неправильное решение о наличии сигнала (ошибка первого рода),
2) хотя сигнал присутствует, но пороговый уровень не превышен и принимается ошибочное решение об отсутствии сигнала (ошибка второго рода).
Обозначим вероятность ошибки первого рода через Ро=Р(1|0) и вероятность ошибки второго рода через Р1=Р(1|0). Для этих вероятностей можем написать формулы:
 
   .           (3.36)
.           (3.36)
Средняя вероятность общей (суммарной) ошибки равна
 ,      (3.37)
,      (3.37)
а вероятность правильного обнаружения сигнала равна:
 .                               
(3.38)
.                               
(3.38)
Согласно критерию идеального наблюдателя пороговый уровень Н устанавливается таким, чтобы вероятность общей ошибки Ре была минимальной и, соответственно, вероятность правильного решения максимальной. Таким образом, оптимальный характер идеального наблюдателя состоит в том, что он минимизирует вероятность суммарной ошибки или, иначе, максимизирует общую вероятность правильного решения.
Чтобы правая часть равенства (3.37) имела минимум, нужно приравнять производную по H нулю. В результате получим, что если для принятой реализации окажется
Wps(H|1)/ Wps(H|0)>1, (3.39)
то следует констатировать факт наличия сигнала, и наоборот.
 
 
Рис. 3.3. Оптимальная схема для обнаружения детерминированного сигнала на фоне шума
Подставив в (3.39) выражения апостериорных вероятностей из (3.33) и (3.34), получим, что решение о наличии сигнала принимается при выполнении неравенства
 .          
(3.40)
.          
(3.40)
Учитывая монотонный характер логарифмической функции и логарифмируя обе части этого неравенства, содержащего положительные величины, получим
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.