, (3.27)
, (3.28)
где множитель kD, зависящий только от D, подбирается так, чтобы предел имел смысл.
Осуществляя предельный переход при соответствующем подбореkD, получим
, (3.29)
. (3.30)
Таким образом, при непрерывном наблюдении формула (3.12) принимает следующий окончательный вид:
(3.31)
где F(l) - функционал правдоподобия.
С учетом изложенного обоснуем оптимальную схему обнаружения сигнала для практически важного частного случая, когда сигнал носит детерминированный характер, а неизвестный параметр l может принимать только одно из двух значений: l =1 (в принятом колебании присутствует сигнал) и l=0 (в принятом колебании сигнал отсутствует).
Пусть принятое колебание x(t) представляет сумму
, (3.32)
где n(t) белый нормальный шум, s(t) - полезный сигнал известной формы (детерминированный сигнал), полностью расположенный на интервале наблюдения.
Что касается априорных сведений о параметре l, то будем полагать, что априорные вероятности наличия и отсутствия сигнала Wpr(1) и Wpr(0) известны.
По принятой конкретной реализации x(t) необходимо решить оптимальным (в некотором смысле наилучшим) образом, какое именно значение имеет параметр l, т.е. присутствует или отсутствует сигнал в принятой реализации. Иначе говоря, нужно найти такой метод обработки принятого колебания x(t), который бы позволял наилучшим образом обнаруживать наличие сигнала на фоне шума.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.