Методические указания к практическим занятиям по дисциплине "Основы научных исследований", страница 7

Рис. 3.1. Систематика критериев развития технических объектов.

Наборы критериев развития для различных классов ТО в значительной  мере совпадают и это позволяет определить список единого набора критериев развития, который включает четыре основные группы:

–  функциональные критерии (критерии назначения), характеризующие важнейшие показатели реализации функций ТО;

–  технологические критерии, связанные только с возможностью  и простотой изготовления ТО;

–  экономические критерии, определяющие только экономическую целесообразность реализации функции с помощью рассматриваемого ТО;

–  антропологические критерии, связанные с вопросами человеческого фактора или воздействия на людей, вызванного созданным ТО.

Систематика критериев развития ТО показана на рис     3.1.

2.2.  Практическое задание по теме

Выполнить следующие виды описаний технологического объекта из заданного класса технических объектов по заданию на практическое занятие по теме № 2:

1.  Функция ТО.

2.  Техническая функция ТО.

3.  Конструктивно-функциональная структура ТО.

4.  Список показателей качества и критериев развития для ТО данного класса.

Рекомендуемая литература:

1.  Половинкин А.И. Основы инженерного творчества: Учебное пособие для студентов технических ВУЗов. –М.: Машиностроение, 1988, –388 с.

2.  Карпенко В.П. Основы и методология научных исследований: Практикум. – Керчь, КМТИ, 2005, – 53 с.

Тема 3. Оценка точности данных измерений

3.1.Ошибки измерений и их оценка

Ошибки данных измерений классифицируют на грубые (промахи), систематические (приборные) и случайные.

Грубые ошибки должны быть идентифицированы и исключены из результатов измерений.

Систематические ошибки делятся на ошибки из-за несовершенства прибора (приборные ошибки) и ошибки из-за несовершенства съема данных измерений. Эти ошибки всегда заранее известны и их легко учесть.

Случайные ошибки заранее неизвестны, так как связаны с действием неучтенных факторов на измеряемый параметр. Оценка случайных ошибок осуществляется путем статистической отработки данных измерений.

Абсолютное значение ошибки равно

,                                                          (3.1)

где   У_ИСТ – истинное значение результата измерения параметра У.

Относительное значение ошибки равно

.                                                  (3.2.)

Как правило, истинное значение измеряемой величины никогда не известно. Первым приближением к   является среднее арифметическое значений  из n повторных измерений:

.                                                        (3.3)

Наилучшим приближением случайной ошибки любого измерения У и  является среднее квадратичное отклонение, равное

,                                        (3.4)

где значение называется дисперсией.

Ошибка  относительно   равна

.                                          (3.5)

Истинное значение средне квадратичной ошибки можно представить как