Методические указания к практическим занятиям по дисциплине "Основы научных исследований", страница 25

После этого необходимо построить новый симплекс, симметричный начальному, отразив наихудшую вершину (опыт)  относительно противоположной грани. Коэффициенты новой вершины симплекса рассчитывают по формуле:

,

где      u – номер вершины симплекса (u =1,2,3,…,К÷1);

            – координаты  i–фактора в наихудшей вершине.

Для новой вершины определяют значение  параметра оптимизации . Ранжируют значения параметра оптимизации для вершины нового симплекса и выбирают наихудший результат. Рассчитывают координаты новой вершины для следующего симплекса и определяют для неё значения параметра оптимизации  и т.д.

Движение симплекса в факторном пространстве продолжают до тех пор пока факторы не выйдут за его пределы или не будет достигнута область экстремума параметра оптимизации. Выход значения фактора для новой вершины за пределы факторного пространства является достаточным основанием для признания «опыта» наихудшим. Если возникает ситуация, когда симплекс возвращается на место предыдущего, то рекомендуется отражать не самую худшую вершину, а следующую снизу.

6.3. Практическое задание по теме 6

По исходным данным практического задания по теме № 7, а также с помощью построенных  при выполнении этого задания математических моделей, определить условия экстремума (максимума или минимума) заданного параметра трала:

–  методом крутого восхождения (спуска);

–  последовательным симплексным методом.

Поиск экстремальных уровней для заданного параметра трала следует проводить в пределах факторного пространства, ограниченного верхними и нижними уровнями факторов V, Q_П, G_У.

 Для параметра сопротивления трала R_Т экстремумом считать минимум, а для остальных параметров V_Т, h_Т, b_Т, S_Т,– максимум.

Расчет движения к экстремуму представить в виде таблицы. Найденные условия экстремума заданного параметра трала и его численное значение сформулировать в выводе.

Рекомендуемая литература:

1.  Долин Г.М. Планирование экспериментов в промышленном рыболовстве.– Калининград: КГТУ, 1996.–117с.

2.  Михайлов В.И., Федосов К.М. Планирование экспериментов в судостроении. –Л.: Судостроение, 1978, –160с.

3.  Адлер Ю.П., Маркова Е.В., Грановский Ю.В. Планирование экспериментов при поиске оптимальных условий. –М.: Наука, 1976, 280 с.

4.  Карпенко В.П. Основы и методология научных исследований: Практикум. – Керчь, КМТИ, 2005, – 53 с.

Приложения

Таблица1

Значения t – критерия (Стьюдента), при доверительной вероятности Р и числе степеней свободы К = N(n – 1).

Р
k	0,5	0,8	0,9	0,95	0,98	0,99	0,998	0,999
1	1,00	3,078	6,314	12,706	31,821	63,657	318,3	636,619
2	0,816	1,886	2,920	4,303	6,965	9,925	22,33	31,598
3	0,765	1,638	2,353	3,182	4,541	5,841	10,210	12,941
4	0,741	1,533	2,132	2,776	3,747	4,604	1,173	8,610
5	0,727	1,476	2,015	2,571	3,365	4,032	5,893	6,869
6	0,718	1,440	1,943	2,447	3,143	3,707	5,208	5,959
7	0,711	1,415	1,895	2,365	2,998	3,499	4,785	5,408
8	0,706	1,397	1,860	2,306	2,896	3,355	4,501	5,041
9	0,703	1,383	1,833	2,262	2,821	3,250	4,297	4,781
10	0,700	1,372	1,812	2,228	2,764	3,169	4,144	4,587
11	0,697	1,363	1,796	2,201	2,718	3,106	4,025	4,437
12	0,695	1,356	1,782	2,179	2,681	3,055	3,93	4,318
13	0,694	1,350	1,771	2,160	2,650	3,012	3,852	4,221
14	0,692	1,345	1,761	2,145	2,624	2,977	3,787	4,140
15	0,691	1,341	1,753	2,131	2,602	2,947	3,733	4,073
16	0,690	1,337	1,746	2,120	2,583	2,921	3,686	4,015
17	0,689	1,333	1,74	2,110	2,567	2,898	3,646	3,965
18	0,688	1,33	1,734	2,101	2,552	2,878	3,610	3,922
19	0,688	1,328	1,729	2,093	2,539	2,861	3,579	3,883
20	0,687	1,325	1,725	2,086	2,528	2,845	3,552	3,850
21	0,686	1,323	1,721	2,080	2,518	2,831	3,527	3,819
22	0,686	1,321	1,717	2,074	2,508	2,819	3,505	3,792
23	0,685	1,319	1,714	2,069	2,500	2,807	3,485	3,768
24	0,685	1,318	1,711	2,064	2,492	2,797	3,467	3,745
25	0,684	1,316	1,708	2,060	2,485	2,787	3,450	3,725
26	0,684	1,315	1,706	2,056	2,479	2,779	3,435	3,707
27	0,684	1,314	1,703	2,052	2,473	2,771	3,421	3,690
28	0,683	1,313	1,701	2,048	2,467	2,763	3,408	3,674
29	0,683	1,311	1,699	2,045	2,462	2,756	3,396	3,659
30	0,683	1,310	1,697	2,042	2,457	2,750	3,385	3,646
40	0,681	1,303	1,684	2,021	2,423	2,704	3,307	3,551
50	0,679	1,299	1,676	2,009	2,403	2,678	3,261	3,496
100	0,677	1,290	1,660	1,984	2,364	2,626	3,174	3,390
200	0,676	1,286	1,652	1,972	2,345	2,601	3,131	3,340
∞	0,675	1,282	1,645	1,960	2,326	2,576	3,090	3,291