Методические указания к практическим занятиям по дисциплине "Основы научных исследований", страница 11

Задача 7.  Определить необходимое количество измерений глубины хода трала  Z, для получения  = 1,5 м   при εZ =  ± 2,5 м и Р = 0,95.

Задача 8 . Определить ошибку  измерения глубины хода трала ZТ по измерениям длины ваера В и угла его наклона к линии горизонта α. Имеем  В = 500 м, α = 15°, ε = ± 10 м, м, εα = ± 0,5 град.

Задача 9. Определить ошибку  измерения скорости броска рыбы VР на участке S = 5 м за время  Т = 2с при ошибке измерения εS = ± 0,1 м, εt= ± 0,1 с.

Задача 10. Определить ошибку измерения тяги траулера типа «Прометей» по диаграмме

,

где Nе = 2850 кВт, V = 6 узл., ε = ± 142 кВт,  εV = ± 0,1 узл.

Задача 11. Определить ошибку расчета сопротивления трала RТ по формуле RТ = КТ     при  КТ =30 кН∙с22,   VТ   = 2,5 м/с,      εК = ± 2,5 кН∙с22,    εV = ± 0,1  м/с.

Задача 12. Определить ошибку  измерения горизонтального раскрытия трала между досками В по измерениям длины ваера В и угла между ваерами β, если  = 800м, β = 10°, εβ = ± 0,5°, ε = ± 5 м.

Задача 13. Определить ошибку  измерения площади устья трала FУ по измерениям горизонтального раскрытия bТ и вертикального раскрытия hТ,   bТ = 75 м,    hТ = 50м, εb = ± 2,0 м, εh = ± 1,5 м.

Задача 14. Определить  ошибку расчета сопротивления трала  120/1120 м при скорости траления VТ = 5,35 узла по формуле:

RТ= 228,1 + 0,01525 ∙ ℓВ + 0,004 ∙ МГ + 0,02 ∙ ℓК + 0,6 ∙ FЩ   + FД,

если            В = 1200 м и εℓВ = ± 2 м,К = 125м и ε= ±1 м, МГ = 1500 кг и = ±100 кг, = ±0,5 м2,  ε = ± 0,02 м2.

Рекомендуемая литература:

1.  Щиголев Б.М. Математическая обработка наблюдений: Учебник. –М.: Наука, 1969, –344 с.

2.  Долин Г.М. Планирование экспериментов в промышленном рыболовстве.– КалининградКГТУ, 1996.–117с.

3.  Карпенко В.П. Основы и методология научных исследований: Практикум. – Керчь, КМТИ, 2005, – 53 с.


Тема 4. Построение математической регрессионной модели по результатам экспериментов или наблюдений

4.1. Краткие сведения

Регрессионная модель отличается от функциональной тем, что при одном и том же значении независимой переменной или фактора Х зависимая переменная или показатель У может иметь несколько значений.

Основные виды однофакторных регрессионных моделей:

–  линейная типа – ;

–  квадратичная – ;

–  степенная – ;

–  показательная –         или    ;