В инженерной практике возможно использование и более сложных моделей случайных воздействий. Например, последовательное включение в формирующем фильтре апериодического звена и двух интегрируюших звеньев позволяет получить случайный процесс, ускорение которого моделируется в виде экспоненциально-коррелированного процесса. Ниже приведен наиболее распространенный вариант описания такого ФФ (описание систем в пространстве состояний неоднозначно):
, , . (1.26)
Ускорение моделируемого процесса характеризуется дисперсией и интервалом корреляции T. В некоторых случаях дополнительно, с целью обоснованного выбора , конкретизируется плотность распределения вероятности ускорения p(a). Например, при описании динамики летательных аппаратов используется следующее предположение: ускорение с вероятностью p0 равно нулю, с вероятностью 2p1 максимально (того или другого знака), а в остальных случаях (с плотностью распределения вероятности ) принимает некоторое значение из заданного диапазона [-am, am] (рис. 1.33).
Для гражданских самолетов типовыми являются следующие параметры модели: am=g0 (g0 – ускорение свободного падения), p0=0,5 и p1=0,2. Дисперсия ускорения определяется по формуле:
Интервал корреляции ускорения зависит от типа самолета: T=(20…60) с. Выбранные таким образом параметры модели полностью определяют спектральную плотность мощности белого шума на входе формирующего фильтра.
Заметим, что скорость изменения g(t) в модели, соответствующей описанию ФФ (1.26), представляет собой нестационарный случайный процесс с неограниченно растущей дисперсией. Скорость реальных объектов ограничена, поэтому иногда соответствующий интегратор в ФФ охватывают местной отрицательной обратной связью с коэффициентом -1/τ и уравнение состояния ФФ имеет при этом вид:
(1.27)
Последнее слагаемое в правой части (1.27) учитывает регулярную составляющую скорости объекта VC (в дополнение к стационарной случайной составляющей g2(t)).
Отметим, что рассмотренные модели случайных воздействий не исчерпывают многообразия ситуаций, встречающихся в инженерной практике. Иногда бывает полезно объединять процессы на выходах нескольких формирующих фильтров. Например, при проектировании системы синхронизации и использовании кварцевых генераторов с невысокой стабильностью частоты приходится учитывать быстрые флюктуации фазы («фазовый дребезг»). Можно включить параллельно два формирующих фильтра: один – для моделирования медленного дрейфа фазы гармонического сигнала, второй – для моделирования относительно быстрых флюктуаций фазы.
1.11. Задача идеального наблюдателя
Найдем структуру такой СУ, которая безошибочно воспроизводит регулярное воздействие. Пусть известно описание формирующего фильтра в пространстве состояний:
(1.28)
где G(t) – n-мерный вектор состояния формирующего фильтра вида: ; A –матрица, определяющая структуру и параметры формирующего фильтра; H =[1 0 … 0]– матрица наблюдения.
Выход формирующего фильтра g(t) доступен для СУ (в канале наблюдения нет возмущений). Рассмотрим СУ, описание которой также дано в пространстве состояний:
(1.29)
где Y(t) – n-мерный вектор состояния СУ вида: ; F и K – неизвестные пока матрицы.
Требуем для выполнения условий:
(1.30)
которые обеспечивают безошибочное воспроизведение на выходе СУ воздействия g(t) (в каждый момент времени выполняется равенство g(t) и y(t), а также всех их производных до n-го порядка).
Рассмотрим 2-е условие (1.30) с учетом уравнений состояния (1.28) и (1.29):
Поскольку G(t)=Y(t), решение задачи идеального наблюдателя имеет вид:
F=A-KH. (1.31)
Подставим (1.31) в (1.29) и перегруппируем слагаемые:
(1.32)
Полученное уравнение (1.32) определяет структуру СУ, которая безошибочно воспроизводит заданное регулярное воздействие g(t). Структурная схема ФФ и системы, описываемой уравнением (1.32), показана на рис. 1.34 (двойные линии на рисунке обозначают векторные связи, интеграторы – многомерные).
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.