Например, наряду с прямым преобразованием Фурье, определяемым (2.1 – 2.3), справедлива также формула
(2.4)
и т.д.
Нетрудно видеть, что между сигналом (или его спектром ) на входе канала и сигналом (или его спектром ) на выходе канала существуют следующие соотношения:
Рис 2.1
(2.5)
(2.6)
(2.7)
Используя формулы (2.7) и (2.4), имеем
.
Системные функции , , , большинства реальных каналов с переменными параметрами следует рассматривать как случайные. Физически это отражает наличие замираний. Принято различать общие и селективные замирания. Общие замирания имеют место, если ширина полосы частот сигнала существенно меньше интервала корреляции передаточной функции канала по частоте, а длительность , причем – интервал корреляции функции по времени. Если условие не выполняется, имеют место частотно-селективные замирания, а при невыполнении условия – временные селективные замирания. При одновременном невыполнении условий и имеют место временные и частотно-селективные замирания. В зависимости от величины отношений и можно различать медленные и быстрые селективные замирания.
Условие позволяет представить данную модель линейной системой с постоянными параметрами. Существование замираний отражается наличием совокупности реализаций случайной функции .
Системные функции для данной модели имеют вид:
Используя выражения 2.1 и 2.3, находим, что
Следовательно, для описания данного канала достаточно использовать две функции и , причем они связаны между собой преобразованиями Фурье.
Связь между сигналами на входе и выходе канала, их спектрами и и системными функциями описывается формулами:
(2.8)
Для статистического описания системных функций удобно использовать математическое ожидание, описывающее регулярную составляющую замираний
и корреляционные функции
Функция корреляции дает меру корреляции замираний случайной составляющей импульсного отклика. В частности, когда
, (2.9)
где – распределение мощности случайной компоненты импульсного отклика , пути распространения с разными временными сдвигами будут не коррелированны.
Функция дает меру частотной селективности замираний. Сущность частотно-селективных замираний удобно проиллюстрировать следующим образом. Подадим на вход канала два комплексных моночастотных сигнала и . На выходе канала имеем сигналы и . Мерой корреляции мгновенных значений комплексных амплитуд этих сигналов является значение функции корреляции . Если величина этой функции близка к единице, то говорят, что на данных частотах имеют место общие или плоские замирания. В противном случае замирания считают частотно-селективными.
Связь между функциями и можно установить, учитывая, что . Тогда
(2.10)
Соответственно, справедливо двумерное обратное преобразование Фурье.
По характеру функции можно различать каналы:
– без регулярной составляющей, когда ;
– с регулярной составляющей, интенсивность которой не зависит от частоты, т.е. ; в этом случае регулярная составляющая имеется только в одном луче, т.е. ;
– с регулярной составляющей, интенсивность которой зависит от частоты; регулярная составляющая в этом случае имеется больше, чем в одном пути распространения.
В каналах без регулярной составляющей действует механизм рассеяния, поэтому замирания носят часто случайный характер.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.