Теория принятия и реализация управленческих решений: Методические указания к выполнению практических работ

Федеральное агентство по образованию

 

Санкт-Петербургский государственный политехнический университет

 

ТЕОРИЯ ПРИНЯТИЯ
И РЕАЛИЗАЦИЯ
УПРАВЛЕНЧЕСКИХ
РЕШЕНИЙ

Методические указания

Санкт-Петербург

Издательство Политехнического университета

2008

УДК 347.19 (075.4)

Теория принятия и реализация управленческих решений: Метод. указания / Сост. Н.В.Павлов. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2008.  55 с.

Соответствует государственному образовательному стандарту направлений 080300 – Коммерция и 080111 – Маркетинг.

В методических указаниях изложены программа дисциплины, порядок сдачи зачета и указания к выполнению практических работ.

Методические указания предназначены для студентов направления 080300 – Коммерция и специальности 080111 – Маркетинг факультета экономики и менеджмента очной, очно-заочной и заочной форм обучения. Они могут быть использованы также слушателями в системе повышения квалификации и получения второго высшего образования.

Табл. 14., рис. 8.

Печатается по решению редакционно-издательского совета Санкт-Петербургского государственного политехнического университета.

ã Санкт-Петербургский государственный

политехнический университет, 2008

Содержание разделов дисциплины

Введение

Цели изучения дисциплины. Роль решений в деятельности организаций. Обзор истории развития науки об управлении и теории принятия управленческих решений. Роль информатизации в процессе принятия решений.

1. Сущность управленческих решений

Управление. Управление в организации. Система управления. Управленческая деятельность. Система менеджмента.

Определение управленческого решения и принятия решения.

Классификации управленческих решений. Научные подходы, используемые при принятии решений. Основные этапы принятия решений на основе ситуационного подхода.

Цели организации и их влияние на принятие решений. Свойства целей. Критерии.

Реализация управленческих решений.

2. Обзор методов, используемых при принятии решений

Математические методы, их применение в экономике, достоинства, ограничения, область применения. Оптимизационные и неоптимизационные задачи.

Математическое программирование: особенности и область применения.

Прогнозирование. Предсказание будущего состояния. Предсказание значений переменных по значениям других переменных.

Определение эвристики. Эвристические методы. Основные методы искусственного интеллекта.

Обзор нематематических методов принятия решений. Экспертные решения. Принятие решений на основе опыта, интуиции, культуры.

3. Моделирование

Моделирование как способ представления знаний об объекте управления. Классификация моделей. Особенности использования моделей. Принципы выбора модели ситуации: точность, адекватность, простота.

Причинно-следственные связи. Когнитивные карты.

Структурные уравнения как модели поведения потребителей.

Модели системной динамики. Модели с запаздыванием. Модель резервуаров.

Клеточные автоматы и их использование для моделирования экономических систем.

Имитационные модели систем массового обслуживания. Их реализация на компьютере. Генерация случайных чисел. Построение имитационной модели системы массового обслуживания. Исходные данные для экспериментов с моделью. Сбор и интерпретация результатов моделирования.