Данный пример – хорошая иллюстрация того, что сверхорганизованные системы могут иметь чрезвычайно сложное поведение. Например, изменения цен на бирже часто описывается моделями случайного блуждания, но аналогичное поведение может дать и простая детерминированная модель, проявляющая свойства хаотической.
Чтобы определить, относится ли система к хаотическим или стохастическим, существуют специальные методы.
Программа моделирования хаоса имеет имя Chaos.exe.
На графике светлым цветом показаны графики оптимального выпуска, соответствующие рис. 5. На нем отражается ход процесса – изменение объемов выпуска со временем. Максимально возможный выпуск – 100 тыс. книг за период.
Справа расположены органы управления программой.
Возможен выбор следующих режимов.
Одна серия – показывается изменение объемов выпуска по периодам, начиная с исходной точки. Все точки соединяются линиями.
Две серии – отображаются два процесса одновременно. Начальные объемы выпуска задаются для них независимо.
Случайно – строится процесс случайного блуждания.
Вектора: все точки. На всей плоскости графика строятся направления изменений объемов выпуска. Например, для исходной точки, показанной на рис. 5, будет построен вектор небольшой длины, совпадающий по направлению с жирной стрелкой и указывающий только направление к конечной точке.
Вектора: одна серия. Процесс строится аналогично режиму Одна серия, но показываются не все линии, связывающие последовательные точки, а только направления движения из каждой точки.
Вектора: две серии. Показываются направления изменений для двух серий.
В этой рамке задается число периодов моделирования и максимальный объем выпуска.
Эти коэффициенты могут принимать значения от 0 до 1.
Если значение коэффициента равно 0 (нет осторожности), то фирма действует по алгоритму, описанному в разделе «Общие сведения». Однако, убедившись в том, что объемы выпуска меняются непредсказуемо, руководство фирмы может несколько изменить способ планирования.
Пусть коэффициент осторожности равен 0,3, выпуск на предыдущем шаге был равен 1000, и по описанному алгоритму планирования предлагается изменить его до 2000, то есть на величину +1000. В этом случае принимается решение уменьшить предлагаемое изменение на 30%, то есть ограничиться изменением выпуска лишь на +700 единиц. Окончательно выпуск на следующем шаге будет равен
1000+1000*(1-k)=1000+700=1700
вместо 2000. Здесь k – коэффициент осторожности.
Осторожность, равная 1, означает, что объем выпуска вообще не изменяется.
По замыслу, этот коэффициент должен уменьшить колебания объемов выпуска и привести систему в устойчивое состояние.
Задаются начальные координаты для одной или двух серий.
В пошаговом режиме построение каждой новой точки происходит с небольшой задержкой, чтобы был виден ход процесса. Точка, которая строится в данный момент, выделяется кружком, так что за ходом процесса удобно следить.
Возможно и мгновенное построение всего графика в режиме Построить сразу.
Останавливает процесс пошагового построения.
Завершение программы.
При выполнении работы выполните следующие действия.
1. Исследуйте поведение системы при различных границах объема выпуска (максимально допустимых величинах выпуска) и различных начальных объемах выпуска каждой фирмы. Для этого воспользуйтесь режимом Одна серия. Определите зависимость поведения системы от начальных условий.
· Выберите начальные значения всех параметров системы и запишите их. Коэффициенты осторожности установите равными 0, а число периодов моделирования – 1000.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.