Определение хаоса. Отличительные особенности хаотических систем. Причины возникновения хаотического движения. Отличие хаотического движения от случайного блуждания. Странные аттракторы и бифуркации. Способы определения хаотического движения. Рекомендации по управлению хаотическими системами.
Теория катастроф и ее применение при принятии управленческих решений.
Постановка однокритериальных задач принятия управленческих решений. Решение однокритериальных задач в случае, когда альтернативы оцениваются единственным значением единственного критерия. Проблемы выбора критерия оптимальности, учета имеющихся ограничений для однокритериальных задач. Проблема точности оценок альтернатив. Рекомендации по выбору критерия и ограничений для типовых управленческих задач.
Решение однокритериальных задач в условиях неопределенности. Метод использования нечетких величин. Методы расчета пессимистической, оптимистической и наиболее вероятной оценок. Основы нечеткой логики и ее применение для принятия решений.
Решение однокритериальных задач в условиях риска. Учет неуверенности лица, принимающего решения. Применение дерева решений для описания процесса принятия управленческих решений.
Этапы и особенности постановки многокритериальной задачи: устранение зависимости критериев, выбор метода решения. Методы решения многокритериальных задач: устранение недоминируемых альтернатив, использование взвешенного значения критериев, лексикографического упорядочения. Аксиоматические и эвристические методы.
Качественные методы принятия решений: область их применения, особенности, достоинства и недостатки. Учет субъективного элемента в процессе принятия решения: объемов обрабатываемой человеком информации, эвристик и смещений.
Связь задачи классификации и задачи принятия решения.
Методы классификации: дискриминантный анализ, деревья классификации, методы сравнения с образцом (метод сравнения с прототипом и метод k ближайших соседей). Их особенности, достоинства и недостатки, области их применения в принятии маркетинговых решений. Причины возникновения и последствия ошибок классификации. Меры по снижению ошибок.
Применение дискриминантного анализа и деревьев классификации при сегментировании потребителей.
Использование обучения при создании классификаторов. Нейронные сети: сущность, область применения, положительные и отрицательные стороны. Алгоритмы обучения в нейронных сетях. Графическая иллюстрация процесса обучения с учителем.
Виды нейронных сетей и области их применения в управлении. Проблемы применения нейронных сетей.
Экспертные системы: базовые концепции, сущность, возможности, особенности построения и применения. Виды экспертных систем и области их применения. Факты, правила и механизм вывода. Способы разработки экспертных систем, этапы разработки и программное обеспечение экспертных систем. Возможности экспертных систем: прямая и обратная цепочка рассуждений, возможность запомнить и воспроизвести ход работы. использование экспертных систем для обучения. Примеры экспертных систем.
Аналитические и численные методы поиска экстремума, область их применения и ограничения. Особенности применения в маркетинге.
Системы управления с обратной связью: сущность, механизм работы, область применения, особенности в системах принятия управленческих решений.
Нечеткие системы управления, область их применения, принцип работы, особенности, примеры реализации. Последовательность создания нечетких систем управления. Переход от качественных экспертных оценок к количественным параметрам системы.
Организация знаний. Что и как знания. Метазнания. Системы организации знаний. Методы поиска решений в системах, основанных на знаниях. Метод наименьших свершений, позволяющий решить задачу поиска решений в условиях неполной и неточной информации путем для ревизии мнений.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.